1 池化的目的 實施池化的目的：(1) 降低信息冗余；(2) 提升模型的尺度不變性喜最、旋轉(zhuǎn)不變性；(3) 防止過擬合聚蝶。 2 常見的池化類型 池化層的常見操作包含以下幾種：最大值...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——最大池化層的使用 -
深度互學(xué)習(xí)為什么使用kldivloss作為損失函數(shù)？
最近在實踐知識蒸餾過程中藻治，在Pytorch中不同損失函數(shù)的作用也各有各的不同碘勉。在查看Loss源碼時，發(fā)現(xiàn)具體的損失函數(shù)有_WeightedLoss栋艳，L1Loss恰聘，NLLLos...
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初探元學(xué)習(xí)（Meta-Learning）九月中下旬 好像并沒有那么順心 很多東西積壓著思緒無從下手 很久沒有冒痘 也冒痘了 生理和心理雙重奏 希望接下來順利一點吧孙技！今天就記錄一下 小樣本學(xué)習(xí)中的元學(xué)習(xí)产禾。 元學(xué)習(xí)...
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目標(biāo)設(shè)定的SMART原則
目標(biāo)設(shè)定的SMART原則來源于管理大師彼得·德魯克的《管理的實踐》，有五個基本的原則： 1.目標(biāo)必須是具體的（Specific） 2.目標(biāo)必須是可以衡量的（...
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CRNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳解[TOC] 一. CRNN概論 重點：原論文一定要得看Ｇ＠病Ｑ乔椤！英語好的直接看原論文哈雏，不懂的地方查資料楞件。英語不好的（比如筆者），先看中文資料裳瘪，然后再看原論文土浸。 簡介 CRNN全稱...
