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    大模型推理(1)

    大模型推理: 目前在項(xiàng)目中試驗(yàn)了多種大模型:llama,vicuna,chatglm,ziya,baichuan陈症,以及模型微調(diào)+模型推理巩步。總的來講目前在模型推理方面還有很大的...

  • nezha論文解析

    NEZHA Abstract 主要核心創(chuàng)新點(diǎn):1.函數(shù)式相關(guān)性位置編碼 2.全詞mask策略 3.混合預(yù)測訓(xùn)練 4.LAMB優(yōu)化器 1 Introduction google...

  • transformer代碼全解析

    The Annotated Transformer 1 詞嵌入 1.1 embeddings 詞嵌入矩陣,大小為vocab詞個(gè)數(shù)*d_model詞向量長度 1.2 Posit...

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    bert原碼解析(embedding)

    寫這篇文章的起因是看ALBERT的時(shí)候,對(duì)其中參數(shù)因式分解,減少參數(shù)的方式不理解,后來通過原碼來了解原理胞皱。后來想到雖然平時(shí)基于bert的nlp任務(wù)做的挺多的,但對(duì)原理還...

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    spark ml邏輯回歸(評(píng)分卡模型)

    之前做了個(gè)基于鳶尾花的邏輯回歸模型。本篇做的是使用真實(shí)數(shù)據(jù)的lr模型萌朱,遇到的一些問題宴树,解決在此記錄。 1 讀取數(shù)據(jù)晶疼。因?yàn)橹霸趕klean上做的時(shí)候?qū)С隽薱sv文件酒贬,所以這里...

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    spark ml邏輯回歸實(shí)現(xiàn)

    因?yàn)橹白龅脑u(píng)分卡模型主要基于lr,xgboost又憨。先做一個(gè)鳶尾花數(shù)據(jù)集的邏輯回歸例子,熟悉spark ml機(jī)器學(xué)習(xí)流程锭吨。 1 先讀取hdfs中文件到rdd中蠢莺,再轉(zhuǎn)換為dat...

  • spark rdd編程

    之前簡單用了下spark ml,發(fā)現(xiàn)還是需要練習(xí)下基礎(chǔ)的rdd使用,以方便模型的建立零如。 RDD操作 RDD被創(chuàng)建好以后躏将,在后續(xù)使用過程中一般會(huì)發(fā)生兩種操作: * ? 轉(zhuǎn)換(T...

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    spark ml使用

    本篇為spark上的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)簡單實(shí)例 spark上機(jī)器學(xué)習(xí)庫分為spark mllib和spark ml,我們這里主要使用spark ml spark mllib針對(duì)對(duì)...

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    PyCharm+PySpark遠(yuǎn)程調(diào)試的環(huán)境配置的方法

    之前在工作中做過一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡模型埠况。 現(xiàn)在想把原來基于sklearn包做的單機(jī)模型耸携,改成hadoop+spark的分布式計(jì)算棵癣,以提高工程化的計(jì)算效率辕翰。 在這過...

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