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  • CNN中卷積核與卷積運(yùn)算的前向推導(dǎo)與推導(dǎo)過程

    CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是常用的模式識(shí)別算法视乐,該算法通過卷積運(yùn)算將圖片特征存儲(chǔ)到多個(gè)卷積核中,卷積核通過算法的反向傳輸一步步逼近于圖片特征蔬墩,最常用的反向傳導(dǎo)方法是BP反向傳導(dǎo)方法译打,...

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    XNOR-Net論文理解

    本人基本屬于網(wǎng)絡(luò)壓縮領(lǐng)域的小白扶平,而且由于任務(wù)需要帆离,故研讀了文章XNOR-Net: ImageNet Classification Using BinaryConvolutio...

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    梯度下降原理與實(shí)現(xiàn)

    今天開始第一次寫學(xué)習(xí)方面的日記恋技,并不是對(duì)過程的完整闡述拇舀,只是簡(jiǎn)單的總結(jié)。另外蜻底,該筆記是寫給我自己看的骄崩,內(nèi)容方面可能不太適合其他人,希望多多包涵薄辅。 學(xué)習(xí)過程中要拂,發(fā)現(xiàn)聽完了并不能...

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