Go資料的一些筆記荆隘，常用包的介紹和例子，沒(méi)有編程基礎(chǔ)也可食用 (投稿一直沒(méi)處理可以給管理員發(fā)私信，一般會(huì)盡量盡早處理的棘劣，多謝支持）

本專題招募管理員茬暇，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝寡喝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)糙俗，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)预鬓，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)巧骚。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)格二！

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本專題誠(chéng)邀一個(gè)管理員，愿意的聯(lián)系QQ：1243779937驶兜！ 說(shuō)明：無(wú)報(bào)酬扼仲，有興趣參與管理的可以聯(lián)系我！

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