職場(chǎng)中澜掩,混得好的人,肯定做過(guò)這3件事杖挣,缺一不可肩榕! 這3件事,混得好的人都做過(guò)惩妇,你知道嗎株汉? 任何事情都是有原因的:成績(jī)不好,多花點(diǎn)時(shí)間做做題歌殃,你的成績(jī)就能提高乔妈;不會(huì)游泳,多多練...
![240](https://upload.jianshu.io/users/upload_avatars/1660240/ba053aa0-2ed4-4e8d-ab58-b20482e9b0c6.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
職場(chǎng)中澜掩,混得好的人,肯定做過(guò)這3件事杖挣,缺一不可肩榕! 這3件事,混得好的人都做過(guò)惩妇,你知道嗎株汉? 任何事情都是有原因的:成績(jī)不好,多花點(diǎn)時(shí)間做做題歌殃,你的成績(jī)就能提高乔妈;不會(huì)游泳,多多練...
時(shí)間就像手里的沙褒翰,不知不覺(jué)的就溜走了贮懈。2019年1月份,已經(jīng)過(guò)去了大半优训,2008年發(fā)生的那些事情,好像就在去年各聘,可惜十年就這樣過(guò)去了揣非。那么,怎么去充分的利用時(shí)間呢躲因?《每天節(jié)省...
很多公司都在為了提升程序的執(zhí)行性能和降低服務(wù)器的運(yùn)營(yíng)成本大脉,而放棄 Python 去選擇其它編程語(yǔ)言搞监,其實(shí)這樣做并不是必須,因?yàn)?Python 完全可以勝任這些任務(wù)镰矿。 Pyth...
厲害琐驴,再好好了解了解git吧,哈哈哈
項(xiàng)目遷移:從碼云遷移到Github之前因?yàn)槟承┰虺颖辏诖a云gitee創(chuàng)建了一些項(xiàng)目绝淡,無(wú)奈到后來(lái)發(fā)覺(jué)碼云生態(tài)活躍度還是不能和github比的,于是打算把項(xiàng)目遷移到github上苍姜。 但是項(xiàng)目遷移卻遇到了問(wèn)題牢酵,碼云...
追加更新內(nèi)容 項(xiàng)目中如果遇到會(huì)不時(shí)的更新.請(qǐng)大家及時(shí)關(guān)注哦!!! zookeeper kafka es 使用場(chǎng)景 本地馍乙、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境使用一致的環(huán)境,不會(huì)導(dǎo)致本地與線上環(huán)境的...
1. JCSprout(Java核心知識(shí)庫(kù)) Github地址:https://github.com/crossoverJie/JCSprout star:12k 介紹: 處...
監(jiān)控垫释,是運(yùn)維的眼睛丝格,是穩(wěn)定性建設(shè)中最重要的一環(huán)。 一般來(lái)講饶号,基礎(chǔ)監(jiān)控系統(tǒng)的主要功能就是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題铁追。 故障發(fā)生前,通過(guò)監(jiān)控的看圖巡檢茫船,發(fā)現(xiàn)隱患琅束;故障發(fā)生時(shí),通過(guò)實(shí)時(shí)的告警算谈,快速發(fā)...
在生產(chǎn)環(huán)境中然眼,服務(wù)的上下線是不可避免的艾船,我們希望能夠優(yōu)雅地下線微服務(wù)。本文基于Spring Boot 2.x + Spring Cloud Finchley講解實(shí)際項(xiàng)目中優(yōu)雅...
引言 上一篇:MyBatis-Plus | 最優(yōu)雅最簡(jiǎn)潔地完成數(shù)據(jù)庫(kù)操作 是對(duì)MyBatis-Plus的功能進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹,雖然是介紹屿岂,也讓我們領(lǐng)略到他的優(yōu)雅與強(qiáng)大践宴。你是不是已...
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,運(yùn)維工作的復(fù)雜度成倍增加爷怀;與之關(guān)聯(lián)的阻肩,各種運(yùn)維平臺(tái)的復(fù)雜程度也在成倍增加。在此場(chǎng)景下运授,如何最大程度滿(mǎn)足穩(wěn)定性工作需求烤惊,并保證我們的系統(tǒng)相對(duì)的干凈與解耦,是我...
技術(shù)棧全貌 下面自底向上介紹各個(gè)層的主要項(xiàng)目吁朦。 1 采集層和傳輸層 Sqoop 在hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)柒室。 Flume Flume是一個(gè)分布式的高可用的數(shù)據(jù)收...
1. 概述 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)逗宜、海量集聚的特點(diǎn)雄右。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,使得人們的生產(chǎn)生活方式都發(fā)生了許多變化锦溪。數(shù)據(jù)分析雖然隱藏在業(yè)務(wù)系統(tǒng)...
1. 簡(jiǎn)答說(shuō)一下hadoop的map-reduce編程模型 首先map task會(huì)從本地文件系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)不脯,轉(zhuǎn)換成key-value形式的鍵值對(duì)集合 使用的是hadoop內(nèi)置的...
什么是單體應(yīng)用? 如圖所示刻诊,這個(gè)系統(tǒng)采用了三層架構(gòu)防楷,表現(xiàn)層,業(yè)務(wù)邏輯層则涯,數(shù)據(jù)訪問(wèn)層复局,雖然三層架構(gòu)解決了應(yīng)用程序中代碼間調(diào)用復(fù)雜,代碼職責(zé)不清的問(wèn)題粟判。但是他只是將應(yīng)用在邏輯上分...