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我的數(shù)據(jù)科學(xué)之路-用pytorch做深度學(xué)習(xí)
上一篇文章介紹了深度學(xué)習(xí)的基本原理，核心過程就是正向傳播與反向傳播堤如，正向傳播由輸入到輸出，完成一次預(yù)測，反向傳播是由計算所得輸出算出與真實值...
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我的數(shù)據(jù)科學(xué)之路-深度學(xué)習(xí)正向傳播與反向傳播
本篇做一個深度學(xué)習(xí)的入門介紹队魏。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在20世紀80年代興起的技術(shù)室囊，后來因為所消耗的計算資源泰國龐大而逐漸被冷落泼橘，直到最近硬件水平的大幅度...
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我的數(shù)據(jù)科學(xué)之路-模型評估前一篇介紹了幾種常見的機器學(xué)習(xí)模型饲宿，對在許多問題中都可能會有多種模型能夠勝任厦酬，并且同一個模型調(diào)整不同的參數(shù)也會對性能有非常大的影響，所以為了...
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我的數(shù)據(jù)科學(xué)之路-監(jiān)督學(xué)習(xí)
上一篇介紹了線性回歸模型瘫想，這就是典型的一種監(jiān)督學(xué)習(xí)弃锐，一種常用的套路就是假設(shè)一個模型，然后選擇一個損失函數(shù)殿托，再利用打好標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型使得...
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我的數(shù)據(jù)科學(xué)之路-線性回歸機器學(xué)習(xí)已經(jīng)學(xué)了很多次了，拿起又放下剧蚣，每次都是從“房價預(yù)測”開始支竹，希望此次有所改變旋廷，就從記錄開始。 線性回歸是典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)過程礼搁，通過已有（...