resnet 和 vgg 是重要的backbone，而且許多網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都是以vgg 和resnet為原型進(jìn)行創(chuàng)作，充分的理解這兩個(gè)基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的代碼是十分重要的茶鉴，本次就詳細(xì)解讀...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
resnet 代碼解讀 -
-
transformer、bert打掘、ViT常見(jiàn)面試題總結(jié)1.Transformer為何使用多頭注意力機(jī)制华畏？（為什么不使用一個(gè)頭） 答案解析參考這里：為什么Transformer 需要進(jìn)行 Multi-head Attention？...
-
用TensorFlow實(shí)現(xiàn)自編碼器Autoencoders技術(shù)交流QQ群:1027579432尊蚁，歡迎你的加入亡笑！ 歡迎關(guān)注我的微信公眾號(hào)：CurryCoder的程序人生 1.簡(jiǎn)介 自編碼器是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它可以從無(wú)標(biāo)簽的訓(xùn)練...
-
吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)正向反向傳播推導(dǎo)在學(xué)習(xí)達(dá)叔的deeplearning.ai課程中横朋，學(xué)到了不少東西仑乌，然后有些地方?jīng)]有想得特別透徹，尤其是在推到正向和反向傳播的時(shí)候琴锭，應(yīng)該沒(méi)有特別具體的推導(dǎo)過(guò)程晰甚，所以我在這里寫(xiě)一...
-
GBDT源碼分析之二：決策樹(shù)
0x00 前言 本文是《GBDT源碼分析》系列的第二篇，主要關(guān)注GBDT的元算法"決策樹(shù)"在scikit-learn中的實(shí)現(xiàn)决帖。 0x01 整體說(shuō)明 scikit-learn的...
-
Xgboost原理分析Xgboost 從陳天奇的PPT中進(jìn)行總結(jié)厕九，重點(diǎn)了解模型的構(gòu)建，策略的選擇和優(yōu)化算法的選取地回。 基礎(chǔ) 機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)函數(shù)基本都是：也就是 損失函數(shù)和正則化項(xiàng)的組合扁远。 在目標(biāo)函數(shù)...
