240 發(fā)簡信
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  • SVM和LR的區(qū)別

    1淤毛、樣本點(diǎn)的的不同 SVM只有關(guān)鍵點(diǎn)的樣本點(diǎn)對模型結(jié)果有影響寞蚌,即支持向量對模型結(jié)果有影響欧漱。LR中每個(gè)點(diǎn)都對樣本點(diǎn)有影響帕棉。 2市殷、損失函數(shù)不同 SVM的損失函數(shù)是Hinge損失函...

  • LeeCode:朋友圈

    題目 班上有 N 名學(xué)生蒋搜。其中有些人是朋友册着,有些則不是。他們的友誼具有是傳遞性逃顶。如果已知 A 是 B 的朋友讨便,B 是 C 的朋友,那么我們可以認(rèn)為 A 也是 C 的朋友以政。所謂...

  • LeetCode:最大正方形

    題目 在一個(gè)由 0 和 1 組成的二維矩陣內(nèi)霸褒,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面積妙蔗。 示例: 輸入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 ...

  • LeetCode:島嶼的個(gè)數(shù)

    題目 給定一個(gè)由 '1'(陸地)和 '0'(水)組成的的二維網(wǎng)格傲霸,計(jì)算島嶼的數(shù)量。一個(gè)島被水包圍眉反,并且它是通過水平方向或垂直方向上相鄰的陸地連接而成的。你可以假設(shè)網(wǎng)格的四個(gè)邊...

  • 決策樹筆記整理

    決策樹模型時(shí)一種描述對實(shí)例進(jìn)行分類的樹形結(jié)構(gòu)穆役。決策樹可以分成ID3寸五、C4.5和CART。 1耿币、基于信息增益(用于ID3和ID4.5) 只能用于離散的特征集梳杏,用做分類。熵 ...

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    支持向量機(jī)SVM

    什么是支持向量機(jī) 支持向量機(jī)(SVM)是一種二分類模型,它的基礎(chǔ)模型時(shí)定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器十性。如下圖: 支持向量機(jī)當(dāng)訓(xùn)練模型線性可分時(shí)叛溢,可以通過硬間隔最大化,...

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