發(fā)簡(jiǎn)信
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案例分析的思考步驟——筆記
一赖舟、商業(yè)案例分析情景 戰(zhàn)略類： 1.進(jìn)入新市場(chǎng)2.產(chǎn)業(yè)分析 3.兼并收購(gòu)分析4.開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品5.定價(jià)策略 6.增長(zhǎng)策略 7.開(kāi)展新業(yè)務(wù)8.應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)...
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如何在KNIME中實(shí)現(xiàn)RFM模型
RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段扎筒。該模型通過(guò)一個(gè)客戶的近期購(gòu)買(mǎi)行為钦奋、購(gòu)買(mǎi)的總體頻率以及花了多少錢(qián)3項(xiàng)指標(biāo)來(lái)描述該客戶的價(jià)值...
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如何用KNIME生成報(bào)表
1.背景 KNIME的報(bào)表設(shè)計(jì)基于BIRT（Bussiness Intelligence Reporting Tool）少欺，這兩種工具在同一個(gè)平臺(tái)...
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數(shù)據(jù)挖掘工具KNIME的優(yōu)勢(shì)分析
不同的數(shù)據(jù)分析工具功能的側(cè)重點(diǎn)有所不同： 有的工具重點(diǎn)在于記錄，比如 Excel和數(shù)據(jù)庫(kù)瑟枫，其中Excel的缺點(diǎn)是無(wú)法完成大數(shù)據(jù)量的操作祖乳，超過(guò)10...
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Mac PostgreSQL和postgis環(huán)境配置因?yàn)檎撐男枰幚砬f(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)，之前一直用python讀取數(shù)據(jù)力喷，經(jīng)過(guò)data manipulation把數(shù)據(jù)量減小刽漂，再做分析，但是中途會(huì)把很多實(shí)...
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數(shù)據(jù)分析工具KNIME基礎(chǔ)模塊及特點(diǎn)分析
最近探索數(shù)據(jù)挖掘工具在業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用弟孟，針對(duì)KNIME這一數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行了試用贝咙。如圖所示為KNIME工具的幾大主要模塊，每個(gè)模塊下根據(jù)不同的功...