四窍育、LightGBM LightGBM也是常用的GBDT工具包恬偷，速度快于XGBoost在辆，精度也還可以规揪，其設(shè)計(jì)理念為： -單個(gè)機(jī)器在不犧牲速度的情況下工闺，盡可能使用上更多...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：河北
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六灯谣、集成學(xué)習(xí)五差凹、集成學(xué)習(xí)（Boosting庄涡、三) -
一種超級(jí)簡(jiǎn)單的Self-Attention ——keras 實(shí)戰(zhàn)Attention技術(shù)在 NLP 模型中幾乎已經(jīng)成了不可或缺的重要組成部分乍赫，最早Attention主要應(yīng)用在機(jī)器翻譯中起到了文本對(duì)齊的作用，比如下圖陆蟆，Attention 矩陣...
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One-Shot Generalization in Deep Generative Models 閱讀筆記一. 引述 傳統(tǒng)深度網(wǎng)絡(luò)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大量迭代遇到新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練低效 神經(jīng)圖靈機(jī) (Neural Turing Machine）：極少量樣本便可以進(jìn)行有效學(xué)習(xí)強(qiáng)大的推理能力人類水...
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TensorFlow分布式部署
分布式TensorFlow簡(jiǎn)介 參數(shù)服務(wù)器 當(dāng)計(jì)算模型越來(lái)越大雷厂，模型的參數(shù)越來(lái)越多，多到模型參數(shù)的更新叠殷，一臺(tái)機(jī)器的性能都不夠時(shí)改鲫，我們需要將參數(shù)分開(kāi)到不同的機(jī)器去存儲(chǔ)和更新。 ...
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[NLP] MXnet與TensorFlow的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用MXnet的學(xué)習(xí)筆記，這次主要是MXnet和TensorFlow在自然語(yǔ)言處理(NLP)上的應(yīng)用像棘。關(guān)于MXnet中其他應(yīng)用例子的綜述介紹可以看這里[MXnet] Simple...
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超簡(jiǎn)單稽亏！pytorch入門教程（一）：TensorZen君的配置是macbook pro，升級(jí)到Mac Serria安裝不了qt缕题，無(wú)法顯示圖片截歉，好在發(fā)現(xiàn)了pytorch，正好Zen君以前也玩過(guò)python的烟零，所以非常激動(dòng)瘪松。這...
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不正經(jīng)的微博大數(shù)據(jù)：論桌上足球的攻防實(shí)踐作者：微博研發(fā)中心算法平臺(tái)@迪吉老農(nóng) 今天是春節(jié)前一天，作為目前在公司內(nèi)數(shù)一數(shù)二的選手锨阿，感覺(jué)可以和大家分享一下桌上足球這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的精髓宵睦。 1. 背景 桌上足球的英文是foosb...
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[Python常用庫(kù)]shelve
shelve類似于一個(gè)key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，可以很方便的用來(lái)保存Python的內(nèi)存對(duì)象墅诡，其內(nèi)部使用pickle來(lái)序列化數(shù)據(jù)壳嚎，關(guān)于pickle的用法參考[Python常用庫(kù)...
