這里兩個矩陣敢茁，分別是用戶和標(biāo)簽的關(guān)系，電影和標(biāo)簽的關(guān)系殖侵。 我們得到兩張表，也可以理解兩個矩陣镰烧，一個是電影和標(biāo)簽拢军，一個是用戶和標(biāo)簽，電影和標(biāo)簽通過數(shù)據(jù)來表示電影和標(biāo)簽的關(guān)系怔鳖。 ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)—推薦矩陣（2） -
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面向機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者的 MNIST 教程我是一個很懶的人，我想試試希望我能堅持到最后懂傀，把tensorflow的官方教程全部翻譯出來提高自己趾诗，也幫助他人我的博客：終身學(xué)習(xí)者 MNIST For ML Beginner...
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30分鐘講清楚深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種火。但對很多人而言鸿竖，只是聽著覺得各種高大上沧竟，究其本質(zhì)，還是聽不懂缚忧。下面我們花三十分鐘把這個事情講清楚悟泵。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是最早來源于某神經(jīng)生理學(xué)家和某數(shù)學(xué)家聯(lián)合...
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TensorFlow從0到1 - 19 - 回顧《TensorFlow從0到1》就要結(jié)束了。 3條主線 這個部分共包含18篇文章闪水，4萬余字（簡書的嚴(yán)格統(tǒng)計不到4萬）糕非。總的來說球榆，它無外乎兩方面內(nèi)容：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)朽肥，及其Tens...
