發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：貴州
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@Not_GOD 還是要感謝大神的工作韩玩！
理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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“讓我們回到語(yǔ)言模型的例子中來(lái)基于已經(jīng)看到的預(yù)測(cè)下一個(gè)詞。在這個(gè)問(wèn)題中损谦，細(xì)胞狀態(tài)可能包含當(dāng)前主語(yǔ)的類(lèi)別岖免，因此正確的代詞可以被選擇出來(lái)。當(dāng)我們看到新的代詞照捡，我們希望忘記舊的代詞颅湘。” 是不是應(yīng)該是“當(dāng)我們看到新的主語(yǔ)”吧
理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
