我的意見跟你一樣菌仁。 作者這么做的話把一個(gè)樣本作為一個(gè)time step的輸入, 很奇怪瘦锹。 但是預(yù)測(cè)效果居然能好闪盔。
Pytorch學(xué)習(xí)之LSTM預(yù)測(cè)航班LSTM長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)航班序列 本文通過LSTM長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來預(yù)測(cè)航班信息泪掀。 航班數(shù)據(jù)集來自https://github.com/mwaskom/seaborn-...