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摘要： 近十年來齿诞，單原子催化劑以其優(yōu)異的原子利用率和獨(dú)特的物理化學(xué)性質(zhì)在催化領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注而账。對于基于半導(dǎo)體的電氣體傳感器來說渡紫，其核心是目標(biāo)氣體分子在敏感材料上的催化過程...

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LeNet-5解析 AlexNet 首次使用Relu函數(shù)厌衔，droupout+BN 卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化 減少計算量，對于Alex的優(yōu)化 Inception結(jié)構(gòu) 1*1卷積 In...

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圖像數(shù)據(jù)和邊緣檢測 上圖錯字：達(dá)到瓶頸了 感受野 邊緣檢測 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）原理 卷積層 H：長，W：寬薯鳍，F(xiàn)：卷積核大小，P：零填充挨措，S：步長挖滤，K：filter卷積核數(shù)...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu) 調(diào)參技巧 運(yùn)行： 批標(biāo)準(zhǔn)化（BN） 批標(biāo)準(zhǔn)化公式 為什么批標(biāo)準(zhǔn)化能使優(yōu)化過程變簡單 internal covraiate shift：內(nèi)部分布變換

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主網(wǎng)絡(luò)搭建流程 準(zhǔn)確率可以這么理解： 增加tensorflow的后臺顯示（可以在網(wǎng)頁看到變量的變化p39） 訓(xùn)練模型保存、模型存在加載模型進(jìn)行預(yù)測 創(chuàng)建saver： 調(diào)整學(xué)習(xí)...

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序列模型 定義： 類型：語音識別浅役、情感分類斩松、機(jī)器翻譯 為什么序列模型使用CNN效果不好： 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 定義： 類型： 基礎(chǔ)循環(huán)網(wǎng)絡(luò) 詞的表示 為了讓網(wǎng)絡(luò)理解我們的輸入，需要...

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偏差與方差 數(shù)據(jù)集劃分 過擬合和欠擬合 解決方法： 高方差是過擬合觉既，高偏差是欠擬合惧盹。 正則化 邏輯回歸的L1與L2正則化 正則化項理解 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化 正則化為什么能夠防止...

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優(yōu)化的問題：梯度消失、局部最優(yōu) 梯度消失奋救、梯度爆炸 局部最優(yōu)： 梯度下降 梯度下降的優(yōu)化影響 大小選擇 指數(shù)加權(quán)平均（梯度下降算法本身的優(yōu)化） 權(quán)重越大岭参，曲線越平滑，權(quán)重越小...

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四層網(wǎng)絡(luò)的前向傳播和反向傳播 前向傳播： 以上公式是由單個樣本來進(jìn)行表示，每層經(jīng)過線性計算和激活函數(shù)兩步計算背亥。 反向傳播： 參數(shù)和超參數(shù) 參數(shù)初始化 深度學(xué)習(xí)進(jìn)階 softm...

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單個樣本的向量化表示 隱藏層：4個神經(jīng)元，輸出層：一個神經(jīng)元 激活函數(shù)的選擇 可選的函數(shù)有： 修改激活函數(shù)前的前向傳播和反向傳播

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for循環(huán)和numpy之間的速度對比 其余的numpy運(yùn)算： 邏輯回歸m個樣本的向量化編程 偽代碼為： 正向傳播和反向傳播 一些練習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景 深度學(xué)習(xí)代表算法-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 邏輯回歸 邏輯回歸的損失函數(shù) 目標(biāo)值為1也就是y=1，目標(biāo)值為0也就是y=0 梯度下降算法 導(dǎo)數(shù) 邏輯...

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1.創(chuàng)建虛擬環(huán)境 如圖： 2.進(jìn)入虛擬環(huán)境 如圖： 在vscode中找不到虛擬環(huán)境可以在anaconda中輸入where python 找到路徑尖啡，然后在輸入解釋器路徑粘貼橄仆。 ...

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定義： 鏈表由“結(jié)點(diǎn)”組成畏梆。結(jié)點(diǎn)由“數(shù)據(jù)部分”和“指針部分”組成您宪。 特點(diǎn)： 首先由一個指針指向結(jié)點(diǎn) 鏈表的類型 1.有沒有頭結(jié)點(diǎn) 不帶頭結(jié)點(diǎn)的鏈表 頭結(jié)點(diǎn)沒有包含任何數(shù)據(jù)奈懒，除...

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總結(jié)構(gòu)： 程序設(shè)計和C語言： 算法： 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計： 順序程序設(shè)計-數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式及其運(yùn)算： C語句： 數(shù)據(jù)的輸入輸出： 數(shù)組： 數(shù)組-字符函數(shù)： 函數(shù)： 雜： 指針： 指...

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數(shù)據(jù)文件可以分為：文本文件和二進(jìn)制文件編譯器：將.c和.cpp的文件轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制.obj（也就是外部文件夾中的源文件） 操作數(shù)據(jù)文件 文件打開方式： 這種情況說明是指向成功的...

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可以理解為指向地址宪巨！本質(zhì)就是地址磷杏，需要賦值的也是地址。 ps：我們定義了指針之后盡量要及時進(jìn)行賦值揖铜，以免出現(xiàn)野指針茴丰，導(dǎo)致程序出錯。如果暫時不知道賦值什么天吓，就可以先賦值為空（n...

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包括結(jié)構(gòu)體贿肩、共同體、枚舉類型 自定義數(shù)據(jù)類型龄寞，顧名思義汰规，就是用戶自己建立的數(shù)據(jù)類型。 結(jié)構(gòu)體（struct）（本節(jié)重點(diǎn)） 結(jié)構(gòu)體的基本語法： 例： 整體賦值就是第一個賦的值對...

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預(yù)處理定義：是編譯之前做的事情 常用的預(yù)定義的符號 這個下劃線前后分別都有兩個色解！ 宏定義 宏定義的本質(zhì)是替換茂嗓！一改全改！無參宏定義： 上圖中科阎，3.1415926的值就代表π述吸，...