1.安裝serve 2.直接用serve啟動(dòng)dist文件呐萌，并指定端口號(hào)為3000 推薦使用nohup命令保持啟動(dòng)赌朋，即使命令行關(guān)閉，服務(wù)的運(yùn)行也不會(huì)受到影響 &表示命令行關(guān)閉后...
IP屬地：西藏
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serve啟動(dòng)vue-cli3.0的dist文件
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Linux查看并取出含有特定字段的日志
在整個(gè)日志文件dinner-2.log头岔，取出所有含有"xxxx"的行形帮，并在當(dāng)前目錄生成符合要求的行的文件yyyy.txt 從末尾1000行內(nèi)查找
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Linux查看磁盤占用
在服務(wù)器執(zhí)行切換目錄操作的時(shí)候吧寺，出現(xiàn)了"cannot create temp file for here-document: No space left on device"...
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講師诬垂，請大家關(guān)注我的微博 coderwhy
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nginx 攔截非法字符(僅限url)
將上述內(nèi)容寫入一個(gè)文件起名為access.conf劲室，將此文件放到nginx.conf同級(jí)目錄下，在相關(guān)location下加上"include access.conf;" 示例
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MySQL查看存儲(chǔ)過程和函數(shù)
首先連接本地?cái)?shù)據(jù)庫结窘，用戶名為root很洋， 查看函數(shù) 查看存儲(chǔ)過程 查看創(chuàng)建語句，假設(shè)名為order_cancelled 查看定義 1418錯(cuò)誤解決方法 第二種是信任子程序的創(chuàng)建...
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17 | 消息隊(duì)列：秒殺時(shí)如何處理每秒上萬次的下單請求隧枫？從開始到現(xiàn)在我們了解了高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的三個(gè)目標(biāo)：性能喉磁，可用性棺克，可擴(kuò)展性。而在提升系統(tǒng)性能讓方面我們一直關(guān)注的是系統(tǒng)的查詢性能线定。究其原因在于我們遇到的大部分場景都是讀多寫少，尤...
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16 | CDN：靜態(tài)資源如何加速确买？前面了解了緩存的定義以及常用緩存的使用姿勢斤讥，你應(yīng)該對包括本地緩存、分布式緩存等緩存組件的適用場景和使用技巧有一定了解湾趾。你會(huì)將單個(gè)緩存節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展成高可用的緩存集群“派蹋現(xiàn)在，你的電商...
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15 | 緩存的使用姿勢（三）：緩存穿透了怎么辦搀缠？在低緩存命中率的系統(tǒng)中铛楣，大量查詢商品信息的請求會(huì)穿透緩存到數(shù)據(jù)庫，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫對于并發(fā)的承受能力是比較脆弱的艺普。一旦數(shù)據(jù)庫承受不了用戶大量刷新商品頁面簸州、定向搜索衣服信息，查詢就會(huì)...
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14 | 緩存的使用姿勢（二）：緩存如何做到高可用歧譬？之前了解了緩存的原理岸浑、分類以及常用緩存的使用技巧。我們開始用緩存承擔(dān)大部分的讀壓力瑰步，從而緩解數(shù)據(jù)庫的查詢壓力矢洲，在提升性能的同時(shí)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這時(shí)電商系統(tǒng)整體架構(gòu)演變成這個(gè)...
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13 | 緩存的使用姿勢（一）：如何選擇緩存的讀寫策略缩焦？這次我們先講講緩存的讀寫策略读虏。你可能覺得緩存的讀寫很簡單，只需要有限讀緩存袁滥，緩存不命中就從數(shù)據(jù)庫查詢盖桥，查詢到了就回種緩存。實(shí)際上針對不同的業(yè)務(wù)場景呻拌，緩存的讀寫策略也是不同的葱轩。...
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12 | 緩存：數(shù)據(jù)庫成為瓶頸后，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的查詢要如何加速藐握？通過前面的改造靴拱，你的電商系統(tǒng)在完成了對數(shù)據(jù)庫的主從分離和分庫分表之后，已經(jīng)可以支撐十幾萬的DAU了猾普，整體系統(tǒng)的架構(gòu)也變成了下面這樣： 從整體看袜炕，數(shù)據(jù)庫分了主庫和從庫，數(shù)據(jù)也被...
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11 | NoSQL：在高并發(fā)場景下初家，數(shù)據(jù)庫和NoSQL如何做到互補(bǔ)偎窘？之前介紹了如何將傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫改造成分布式存儲(chǔ)服務(wù)乌助，以抵抗高并發(fā)和大流量沖擊。 對于存儲(chǔ)服務(wù)來說陌知，我們一般會(huì)從兩個(gè)方面對它做改造：1.提升它的讀寫性能他托，尤其是讀性能，因?yàn)?..
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10 | 發(fā)號(hào)器：如何保證分庫分表后ID的全局唯一性仆葡？之前了解了分布式存儲(chǔ)的兩個(gè)核心問題：數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)分片赏参，以及在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中是如何解決的。當(dāng)我們面臨高并發(fā)的查詢數(shù)據(jù)請求時(shí)沿盅，可以使用主從讀寫分離的方式把篓，部署多個(gè)從庫分?jǐn)傋x...
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09 | 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案（二）：寫入數(shù)據(jù)量增加時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)分庫分表腰涧？之前提到了在高并發(fā)下數(shù)據(jù)庫的一種優(yōu)化方案：讀寫分離韧掩，它就是依靠主從復(fù)制的技術(shù)使得數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)復(fù)制為多份，增強(qiáng)了抵抗大量并發(fā)讀請求的能力窖铡，提升了數(shù)據(jù)庫的查詢性能的同事疗锐，也提...
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08 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案（一）：查詢請求增加時(shí)，如何做主從分離费彼？上一個(gè)內(nèi)容介紹了池化技術(shù)窒悔，現(xiàn)在的架構(gòu)圖如下所示： 此時(shí)數(shù)據(jù)庫還是單機(jī)部署，根據(jù)一些云廠商的Benchmark的結(jié)果敌买，在4核8G的機(jī)器上運(yùn)行MySQL5.7時(shí)简珠，大概可以支撐50...
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07 池化技術(shù)：如何減少頻繁創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接的性能損耗？在人手緊張虹钮、時(shí)間不足的情況下聋庵，為了能夠完成任務(wù),一般會(huì)采用最簡單的架構(gòu)：前段一臺(tái)web服務(wù)器運(yùn)行業(yè)務(wù)代碼，后端一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)芙粱。 但是當(dāng)用戶出現(xiàn)大幅度增長時(shí)祭玉，系統(tǒng)...
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05 如何讓系統(tǒng)易于擴(kuò)展？一般來說春畔，基于成本考慮脱货，在業(yè)務(wù)平穩(wěn)期會(huì)預(yù)留30%-50%的冗余以應(yīng)對運(yùn)營活動(dòng)或者推廣可能帶來的峰值流量。 那么要如何應(yīng)對突發(fā)的流量呢律姨？架構(gòu)改造是來不及的振峻，最快的方式就是堆機(jī)器...
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04 系統(tǒng)怎樣做到高可用？高可用性指的是系統(tǒng)具備較高的無故障運(yùn)行的能力择份。 可用性的度量 MTBF(Mean Time Between Failure) 是平均故障間隔的意思扣孟，代表兩次故障的間隔時(shí)間，也...
