@阿極_2073 可以啊
醫(yī)學(xué)圖像分割-nnUNet 方法和代碼(中)上篇關(guān)于 nnUNet 配置的詳細介紹：http://www.reibang.com/p/49feaf8f883c[http://www.reibang.com/p/49...
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Python和Matlab中計算SVD的差別
計算SVD的公式：侨颈，其中 ^h 表示共軛轉(zhuǎn)置余赢。 在 matlab 中計算 SVD， 得到的是 U肛搬、V和S： 而在 Python 中使用 numpy 計算 SVD没佑， 得到的是U...
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Python 裝飾器原理和用法
裝飾器可以在不修改原有代碼的情況下，為函數(shù)增加新功能或者限制條件温赔。裝飾器是基于閉包環(huán)境存在的蛤奢。 閉包（Closure）指的是一個函數(shù)及其執(zhí)行環(huán)境（變量）的組合。閉包需要滿足：...
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論文筆記-Harnessing Vision Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation論文標題： Stronger, Fewer, & Superior: Harnessing Vision Foundation Models for Domain Gener...
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醫(yī)學(xué)多模態(tài)圖像分割的一些總結(jié)一陶贼、圖像多模態(tài) 這里指的是有一些具有多個模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像啤贩，例如 MRI，或者不同成像方式得到的圖像拜秧，比如 CT-MR痹屹，PET-MR 組成的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。 多模態(tài)融合方式包括在...
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醫(yī)學(xué)圖像分割-nnUNet 方法和代碼(中)
上篇關(guān)于 nnUNet 配置的詳細介紹：http://www.reibang.com/p/49feaf8f883c[http://www.reibang.com/p/49...
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醫(yī)學(xué)圖像分割-nnUNet 方法和代碼(上)
nnUNet 論文： nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation[...
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DINO和DINOv2的注意力1. DINO DINO 是 Meta 在2021年提出的一種的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法枉氮，名稱來源于 knowledgedistillation with no labels志衍，即無標簽...
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@二中好學(xué)生 謝謝……我會努力的
這方面的東西看得實在是費腦子，所以一直拖著沒有寫
如何實現(xiàn)可信 AI：不確定性估計
上一篇：如何實現(xiàn)可信 AI：可解釋性[http://www.reibang.com/p/434e68866043] 如果讓深度學(xué)習(xí)模型為錯誤的預(yù)測給出一個較高的不確定性聊替，我...
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Conda 安裝時 solving everiment 很慢
解決思路： 更新 Conda楼肪，注意需要回到 base 環(huán)境 指定版本 比如安裝 torch時指定 torch==2.0.0，減少搜索范圍惹悄。 使用鏡像 參考：https://c...
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醫(yī)學(xué)圖像的零水印
1. 數(shù)字水印 數(shù)字水印技術(shù)指將水印信息直接嵌入數(shù)字載體或者間接表示春叫，切不影響原載體的使用價值，但方便識別辨認。 一個完整的水印系統(tǒng)通常包括生成暂殖、嵌入价匠、檢測和提取水印四個部分...
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論文筆記-Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information論文：https://arxiv.org/pdf/2211.09807.pdf[https://arxiv.org/pdf/2211.09807.pdf]一句話總結(jié)：提出了一...
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pytorch訓(xùn)練優(yōu)化-自動混合精度訓(xùn)練（AMP）
Pytorch 版本：1.6及以上的版本，支持CUDAGPU版本：支持 Tensor core的 CUDA（Volta呛每、Turing踩窖、Ampere），在較早版本的GPU（Ke...
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Transformer 和 Vision Transformer以及參數(shù)高效遷移學(xué)習(xí)（PETL）1. Transformer Transformer 結(jié)構(gòu)首先是由 “Attention is all you need” 這篇文章提出來的晨横，當時認為這個標題非常標題黨毙石，但是...
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為什么Vanilla意思是原始的？
在論文惩嵌簦看到的一個情況是，這篇論文對XX做出了改進滞时，那么原始的XX會被稱作 Vanilla XX叁幢，作者提出的被稱作 NB XX。那么為什么 Vanilla 在這里可以用來指原...
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如何把MRI圖像變成可以用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)1. MRI 圖像是什么 如果拋開MRI成像的物理原理坪稽，用計算機的角度去理解MRI圖像曼玩，那么MRI圖像是真實世界內(nèi)的某樣物體通過某種方式被采樣到了計算機上。 假設(shè)真實的空間內(nèi)...
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Normlization和Sigmoid窒百、Softmax對數(shù)據(jù)分布的影響假如有一個數(shù)據(jù)服從高斯分布黍判，均值是m，方差是n篙梢，對這個分布進行歸一化顷帖，讓它均值為0方差為1，然后使用一個sigmoid渤滞，現(xiàn)在這個分布是什么樣的呢贬墩？ sigmoid函數(shù)是一個非...
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我的理解是出現(xiàn)版本不匹配的時候會報這個錯，這個命令官方解釋是 nvidia-modprobe - 加載 NVIDIA 內(nèi)核模塊并創(chuàng)建 NVIDIA 字符設(shè)備文件妄呕。
pytorch學(xué)習(xí)筆記-UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error
在服務(wù)器上新裝了CUDA陶舞，使用pytorch的時候出現(xiàn)了錯誤： 首先檢查顯卡驅(qū)動，CUDA绪励，cudnn肿孵，以及pytorch的版本是否匹配，如果不匹配疏魏，需要卸載之后重裝對應(yīng)的版...
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論文筆記-Label-Free Liver Tumor SegmentationCVPR, 2023論文：https://arxiv.org/pdf/2303.14869.pdf[https://arxiv.org/pdf/2303.14869.pdf]...
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必應(yīng)說要這樣讀論文
讀論文的方法或技巧有很多停做，不同的人可能有不同的偏好和習(xí)慣。我可以給你一些網(wǎng)上找到的一些通用的建議： 讀論文之前蠢护，先確定你的目的和問題雅宾，以及你想從論文中得到什么信息。1 讀論文...