發(fā)簡信
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不平衡樣本下的數(shù)據(jù)增強問題部分內(nèi)容引用自CSDN和知乎 1.什么是數(shù)據(jù)增強 數(shù)據(jù)增強包含一系列用來生成新訓練樣本的技術(shù)，這些技術(shù)是通過對原始數(shù)據(jù)采用隨機抖動和擾亂而類標簽...
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第一章 量化引言
一吴旋、量化模型： 選股、擇時磷账、風險控制模塊 二、 優(yōu)勢： 計算機廣度分析 歷史規(guī)律總結(jié)贾虽，發(fā)現(xiàn)概率優(yōu)勢 避免短線頻繁交易 避免逆勢操作： 如：只在股...