前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學(xué)習(xí)中最常用的優(yōu)化方法之一宅此，常用來求解目標函數(shù)的極值站削。 其基本原理非常簡單：沿著目標函數(shù)梯度下降的方向搜索極小值（也...
發(fā)簡信
IP屬地：云南
-
【梯度下降法】三：學(xué)習(xí)率衰減因子（decay）的原理與Python實現(xiàn)
前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學(xué)習(xí)中最常用的優(yōu)化方法之一宅此，常用來求解目標函數(shù)的極值站削。 其基本原理非常簡單：沿著目標函數(shù)梯度下降的方向搜索極小值（也...