一、UML基礎 為什么要使用UML 對象是面向?qū)ο笫澜绲暮诵摹C嫦驅(qū)ο筌浖治龊驮O計赌结,最基本的需求是高效的識別對象,完成對象識別之后没陡,賦予每個對象相應的功能或職責衩藤。在完成以上...
一、UML基礎 為什么要使用UML 對象是面向?qū)ο笫澜绲暮诵摹C嫦驅(qū)ο筌浖治龊驮O計赌结,最基本的需求是高效的識別對象,完成對象識別之后没陡,賦予每個對象相應的功能或職責衩藤。在完成以上...
隨著企業(yè)的發(fā)展叠赦,他們的工作流程變得更加復雜纲缓,越來越多的有著錯綜復雜依賴關系的工作流需要增加監(jiān)控痘拆,故障排除仰禽。如果沒有明確的血緣關系。就可能出現(xiàn)問責問題纺蛆,對元數(shù)據(jù)的操作也可能丟失...
對于下面一段SQL 在由一條SQL分析SparkSQL執(zhí)行過程(二)中吐葵,我們分析到Spark如何封裝SessionState,使得用戶只需要通過SparkSQL入口Spark...
對于下面一段SQL 在上一部分桥氏,我們分析了SparkSQL的建議執(zhí)行流程圖温峭。我們知道一條SQL在Spark執(zhí)行要經(jīng)歷以下幾步: 用戶提交SQL文本 解析器將SQL文本解析成邏...
現(xiàn)有下面這段SQL語句 這段SQL是從日志表中拿出用戶點擊PV(clk_pv),再去和用戶表關聯(lián)字支,按照用戶分組凤藏,再對點擊pv求和,同時堕伪,還過濾了fr(平臺)是android的...
一揖庄、問題 在爬取到雙色球開獎的歷史數(shù)據(jù)和開獎當日20-22點的氣候數(shù)據(jù)之后,我們面臨的問題是: 選擇什么樣的算法尋找天氣數(shù)據(jù)和雙色球開獎結(jié)果的關系(只選擇藍球) 為實現(xiàn)1的算...
一欠雌、寫在前面 ElasticSearch 是一個快速索引檢索的庫蹄梢。在實踐中,我們用Hbase 存儲海量業(yè)務數(shù)據(jù)富俄,再通過ES存儲索引禁炒,以這種相互結(jié)合的方式而咆,將數(shù)據(jù)暴露給Web服...
一、背景 項目中有需求齐苛,要頻繁地翘盖、快速地向一個表中初始化數(shù)據(jù)桂塞。因此如何加載數(shù)據(jù)凹蜂,如何提高速度是需要解決的問題。一般來說阁危,作為數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)會分為檢索和存儲兩部分玛痊。檢索是對外暴露...
一、寫在前面 最近嘗試在簡書上寫一些技術博客狂打。每天看著可憐的閱讀量很是著急擂煞。剛好最近接觸爬蟲,有需求就有辦法趴乡。因此想到能否用爬蟲刷閱讀量呢对省?答案是可行的。 友情提示:酒香不怕...
一晾捏、寫在前面 由于Spark 的速度蒿涎,API 的易用性,Spark在行業(yè)中的使用越來越廣泛惦辛。Hbase 在2.0 alpha 版之后也加入對Spark的支持劳秋;ElasticS...
一、引子 在用Spark SQL編程時胖齐,不論是執(zhí)行SQL語句玻淑,還是編寫算子提交SparkSubmit 執(zhí)行,在DataFrame 上的操作大致都會經(jīng)歷以下過程: 在關系型數(shù)據(jù)...
一呀伙、引子 項目中遇到這樣一張表:user 要求對這個表按照sid 進行聚合补履,將所有的id聚合成一個json,所有的tag聚合成一個json剿另。在hive和Spark中干像,對tag...
在Spark SQL 編程時,經(jīng)常需要對獲取的DataFrame 對象進行map 操作驰弄。map 基于的元素是Row. 那么如何操作Row呢麻汰? 1. get 方法 2. 使用類...
一、背景 用戶畫像項目中戚篙,埋點數(shù)據(jù)獲取到移動端五鲫、PC端用戶IP, 業(yè)務需求從IP解析出IP對應的地址岔擂。分析發(fā)現(xiàn)位喂,數(shù)據(jù)有以下特點:1. 用戶類型為Global浪耘,IP 為全球范圍...
Hbase RowKey 設計 使用Spark或通過REST/API 方式存取Hbase,性能影響最大的因素在于Hbase 的結(jié)構(gòu)設計塑崖。Hbase 結(jié)構(gòu)設計包括兩個方面 ro...
一七冲、背景 在用戶畫像的系統(tǒng)中,需要將用戶ID的拉通結(jié)果表和用戶標簽的結(jié)果表存入Hbase中规婆。組件如下: 因而提出以下幾個問題: Spark 作為內(nèi)存計算引擎強于計算澜躺,Hbas...