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  • java同步塊

    Java同步關(guān)鍵字（synchronized） Java中的同步塊用synchronized標(biāo)記。同步塊在Java中是同步在某個(gè)對(duì)象上。所有同步在一個(gè)對(duì)象上的同步塊在同時(shí)只能...

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    BitMap&布隆過濾器

    一.BitMap BitMap算法流程 假設(shè)需要排序或者查找的最大數(shù)MAX=10000000（lz:這里MAX應(yīng)該是最大的數(shù)而不是int數(shù)據(jù)的總數(shù)１惺），那么我們需要申請(qǐng)內(nèi)存空...

  • 前臺(tái)系統(tǒng)本地緩存和分布式緩存實(shí)現(xiàn)方案

    根據(jù)緩存是否與應(yīng)用進(jìn)程屬于同一進(jìn)程，可以將內(nèi)存分為本地緩存和分布式緩存叠艳。本地緩存是在同一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的內(nèi)存空間中緩存數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)讀寫都是在同一個(gè)進(jìn)程內(nèi)完成易阳；而分布式緩存是一個(gè)...

  • 網(wǎng)站點(diǎn)擊流量數(shù)據(jù)分析案例

    1.通過flume附较，實(shí)時(shí)收集服務(wù)器上的日志信息，sink到hdfs 2.使用mapreduce對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn)潦俺，規(guī)整出可建表的數(shù)據(jù)拒课，進(jìn)而創(chuàng)建貼源表 3.由hive創(chuàng)建貼源...

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    Azkaban&Sqoop

    Azkaban 1.為什么需要工作流調(diào)度系統(tǒng) 一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通常都是由大量任務(wù)單元組成： shell腳本程序，java程序事示，mapreduce程序早像、hive腳本等 各...

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    Flume

    日志采集框架Flume 1 Flume介紹 1.概述 Flume是一個(gè)分布式、可靠肖爵、和高可用的海量日志采集卢鹦、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)。 有問題：并未實(shí)現(xiàn)高可用劝堪，老版本的flumeOG...

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    HA機(jī)制

    一. 概念 所謂HA法挨，即高可用（7*24小時(shí)不中斷服務(wù)） 實(shí)現(xiàn)高可用最關(guān)鍵的是消除單點(diǎn)故障 hadoop-ha嚴(yán)格來說應(yīng)該分成各個(gè)組件的HA機(jī)制——HDFS的HA、YARN的...

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    Coding

    1.基礎(chǔ)：wordCount 2.三個(gè)重要自定義接口：partitioner幅聘、combiner凡纳、自定義排序（WritableComparator） partitioner用于...

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