超融合架構(gòu)是軟件定義數(shù)據(jù)中心的一種表現(xiàn)形式蛤织，是基于標(biāo)準(zhǔn)通用的硬件平臺，通過軟件定義實現(xiàn)計算弓千、存儲、網(wǎng)絡(luò)融合献起，實現(xiàn)以虛擬化為中心的軟件定義數(shù)據(jù)中心的軟硬一體化IT基礎(chǔ)架構(gòu)洋访。 1...
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數(shù)據(jù)中心超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（HCI）深度調(diào)研 -
Vim技能修煉教程(6) - 行編輯器在很久很久以前，計算機的運算能力還很弱谴餐，終端與主機的通信也不好姻政。在沒有顯示器的時代，只能通過電傳打字機跟主機通信总寒。那時候只有行編輯器扶歪，編輯的時候只能在一行中進行。需要顯示哪一...
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深入理解MVCC1. MVCC的基本概念 1.1 三種數(shù)據(jù)庫并發(fā)場景 讀-讀：不存在任何問題，也不需要并發(fā)控制 讀-寫：有線程安全問題善镰，可能會造成事務(wù)隔離性問題妹萨，可能遇到臟讀，幻讀炫欺，不可重復(fù)...
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SMOTE 解決正負樣本數(shù)不平衡
SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique）乎完，合成少數(shù)類過采樣技術(shù)．它是基于隨機過采樣算法的一種改進方案，由于隨機過采樣采...
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擬合及分類評價指標(biāo)和處理分類樣本不均衡的smote算法1品洛、 擬合 介紹擬合在sklearn中四種基本評價尺度树姨，分別為mean_squared_error、mean_absolute_error桥状、explained_varianc...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第1章 準(zhǔn)備工作《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]帽揪，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少內(nèi)容辅斟。為了幫助大家學(xué)習(xí)转晰，這次...
