發(fā)簡信
IP屬地：新疆
-
-
-
-
【置頂公告】為提高本專題文章質(zhì)量藻三，避免低質(zhì)量無關(guān)文章重復(fù)投稿洪橘，即日起本專題將不再以公開投稿形式收錄文章。有投稿需求的作者們棵帽，歡迎以私信發(fā)送文章鏈接的形式繼續(xù)投稿熄求！專題管理員也會適當(dāng)收錄一些優(yōu)質(zhì)的文章進入本專題，感謝大家對本專題的繼續(xù)支持逗概！ ----------------------------------------------------------- 蓬頭垢面弟晚、短褲人字拖、目光呆滯、少言寡語卿城，我們是隱匿于現(xiàn)代都市的鍵盤俠枚钓，過C++，斬Java瑟押，心有Python搀捷，胸有PHP，從世界上最好的語言中走出Html的浪潮多望，我們的名字叫 程序員嫩舟，我們的信念叫 技術(shù)！ 主編：代碼咖啡 http://www.reibang.com/users/9b87ba5fc959 為保證本專題為讀者創(chuàng)造良好的閱讀環(huán)境怀偷，為作者創(chuàng)造舒適的創(chuàng)作氛圍家厌，列本專題投稿須知如下： 1. 無推廣性質(zhì)鏈接 本專題不推薦將推廣性質(zhì)鏈接放入文章中，包括但不限于QQ/微信/微博/知乎/豆瓣等椎工，若含有QQ群等推廣信息饭于，請放入個人主頁的簡介中。 【補充】考慮到一些質(zhì)量優(yōu)秀的文章维蒙，其作者有推自己公眾號及QQ交流群的需求镰绎，為不讓好文章被埋沒，酌情考慮收錄此類文章木西，推廣內(nèi)容僅限公眾號、QQ群随静，且QQ群推廣內(nèi)容僅包含QQ號八千，嚴(yán)禁出現(xiàn)入群可得學(xué)習(xí)資源等截圖文字信息！ 2. 推薦原創(chuàng)文章 本專題支持原創(chuàng)燎猛，禁止單純的粘貼復(fù)制恋捆，允許原創(chuàng)基礎(chǔ)上適當(dāng)修改；純粘貼復(fù)制文章重绷，若經(jīng)發(fā)現(xiàn)沸停，將予以移除。 3. 收錄范圍 本專題主要收錄技術(shù)相關(guān)文章昭卓，但不限于技術(shù)愤钾，可包括：經(jīng)驗談、程序員系列小說候醒、產(chǎn)品分析能颁、下載資源等。 4. 內(nèi)容排版 為確保良好的閱讀體驗倒淫，文章內(nèi)容排版要求如下： * 段落間空一行 * 段落標(biāo)題顯眼 * 關(guān)鍵代碼放入代碼塊 * 下載資源文請附上詳細的資源說明和插圖 * 貼圖插圖無水印伙菊、鏈接 * 文章樣式干凈整潔、大方得體 * 文章主體充實，非筆記性質(zhì)內(nèi)容 5. 嚴(yán)禁宣傳廣告文 本專題不建議收錄宣傳廣告性質(zhì)的文章镜硕，包括但不限于：培訓(xùn)機構(gòu)运翼、服務(wù)宣傳、組織推廣等系列主題兴枯。此類文章投稿次數(shù)達到3次及以上的用戶血淌，本專題將不再接受其任何投稿，將其列入專題黑名單念恍。 6. 其他 若文章被收錄后更新六剥，更新后內(nèi)容與上述要求不符，本專題將對文章予以移除 ------------------------------------------------------------ 技術(shù)源于信仰峰伙，我們是程序員疗疟，歡迎投稿！ ——源自【程序員技術(shù)椡ィ】
-
常用CI/YII匣摘，原理相通店诗，而且ThinkPHP的社區(qū)非常好，所以開一個新的專題音榜，大家一起學(xué)習(xí)庞瘸，找一個更加小資的地方聚集一批喜歡的人。
-
PHP實用技術(shù)分享，這里只有干貨嘴办。 講原理瞬场，show代碼。簡單直接涧郊，學(xué)到知識才是硬道理贯被。 其中有不少高級工程師和架構(gòu)師的優(yōu)質(zhì)文章，備受鼓舞妆艘。 希望廣大PHPER踴躍投稿交流彤灶。大家加個關(guān)注唄。
-
使用Laravel開發(fā)的技術(shù)分享，歡迎各種干貨朱沃。
-
-
PHP只是一個點，與之相關(guān)的內(nèi)容還有很多契邀，比如： html\Js\mysql\nginx\linux\redis\leveldb\sphinx\swoole\c++\go等摆寄。 從一個點開始，擴散坯门，擴散微饥！ PHP老鳥匯集地！
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊现恼，謝謝肃续！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)叉袍，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)始锚，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流喳逛，相互學(xué)習(xí)瞧捌！
-
-
達到目標(biāo)： 1.移動原生使用react-native 做view 2.手機網(wǎng)站，微信端使用react 做view 3.三端共用同一邏輯flux-redux 4.前端統(tǒng)一語言nodejs 5.兼容后端使用PHP乔夯，實現(xiàn)后端渲染邏輯
-
征求一下大家的建議末荐，關(guān)于該專題運營內(nèi)容高質(zhì)化和拓展性的討論侧纯，希望看到的給點建議。地址：http://www.reibang.com/p/ca895cc3ed80
-
-
想做個『條理清晰的』 前端技術(shù)共享
-
-
分享 Web 前端相關(guān)的技術(shù)文章盔憨、工具資源等內(nèi)容徙菠，歡迎 Web 開發(fā)者們踴躍投稿哦。
-
-
-
