遍歷(非遞歸) 先序遍歷算法 首先申請(qǐng)一個(gè)新的棧拴魄，記為stack坏匪； 然后將頭結(jié)點(diǎn)head壓入棧stack中禾怠； 每次從stack中彈出棧頂節(jié)點(diǎn)伙窃，記為cur，然后打印cur節(jié)點(diǎn)的...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：河北
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二叉樹(shù)總結(jié)
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[CS229]Notes Two
第四部分：生成學(xué)習(xí)算法 到目前為止昨凡，我們主要討論了直接對(duì)p(y|x;θ)建模的學(xué)習(xí)算法命满，即y的條件分布。 例如涮瞻，對(duì)數(shù)幾率回歸將p(y|x;θ)建模為h(x)= g(θ'x)其...
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[CS229]Notes Three第五部分：支持向量機(jī) 本部分詳述支持向量機(jī)的算法鲤拿。支持向量機(jī)是最好的（許多人相信是最好的）“現(xiàn)成的”監(jiān)督學(xué)習(xí)算法之一。為了講述SVM的故事署咽，我們需要首先討論邊緣空白以及用大的...
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排序算法總結(jié)
冒泡排序 選擇排序 運(yùn)行時(shí)間與輸入無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)移動(dòng)最少 插入排序 歸并排序 快速排序 case:數(shù)組中出現(xiàn)超過(guò)一半的數(shù)字近顷；最小的k個(gè)數(shù)生音； 堆排序 希爾排序 基數(shù)排序 計(jì)數(shù)排序
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[CS229]Notes One監(jiān)督學(xué)習(xí) 首先通過(guò)討論監(jiān)督學(xué)習(xí)的一些例子來(lái)開(kāi)始。假設(shè)有份關(guān)于房?jī)r(jià)的數(shù)據(jù)集窒升，包括居住面積和房?jī)r(jià)： 將這份數(shù)據(jù)集可視化： 上面的例子中 以更正式的形式描述監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題缀遍，我們的目標(biāo)...
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貝葉斯分類(lèi)
基本原理 假設(shè)有N種可能分類(lèi)的標(biāo)記，即y={c1,c2,...,cN},λij表示真實(shí)分類(lèi)為j錯(cuò)分為i類(lèi)產(chǎn)生的損失饱须∮虼迹基于后驗(yàn)概率p(ci|x)可獲得將樣本x分類(lèi)為ci所產(chǎn)生的...
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線性模型基本思路 大體的思路是試圖訓(xùn)練一個(gè)線性的模型，通過(guò)樣本的屬性值來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)目標(biāo)值冤寿。根據(jù)單一樣本屬性值的數(shù)目歹苦，分為單變量和多變量的線性回歸問(wèn)題。 假設(shè)函數(shù): 優(yōu)化目標(biāo) 線性模型最...