性能測(cè)試 測(cè)試環(huán)境: 單機(jī)部署RabbitMQ CentOS6.4操作系統(tǒng)先匪,4核CPU随静,8G內(nèi)存 測(cè)試中噪沙,Exchange、channel均聲明為持久化椎咧。 測(cè)試腳本已上傳gi...
性能測(cè)試 測(cè)試環(huán)境: 單機(jī)部署RabbitMQ CentOS6.4操作系統(tǒng)先匪,4核CPU随静,8G內(nèi)存 測(cè)試中噪沙,Exchange、channel均聲明為持久化椎咧。 測(cè)試腳本已上傳gi...
其中Tornado的定義是 Web 框架和異步網(wǎng)絡(luò)庫(kù)病瞳,其中他具備有異步非阻塞能力,能解決他兩個(gè)框架請(qǐng)求阻塞的問(wèn)題悲酷,在需要并發(fā)能力時(shí)候就應(yīng)該使用Tornado套菜。 但是在實(shí)際使用...
一個(gè)運(yùn)行中的程序會(huì)存取放在隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)上的數(shù)據(jù)逗柴。RAM 讀取速度快,但價(jià)格昂貴顿肺,需要持續(xù)供電戏溺,斷電后保存在上面的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)消失。磁盤(pán)速度比 RAM 慢屠尊,但容量大旷祸、...
今天是10.31r托享。 還是想感嘆時(shí)間過(guò)的好快,想想這大半年來(lái)還算去了幾個(gè)地方,北京嫌吠、深圳止潘、廣州、武漢辫诅,加上可能去一趟的上海凭戴,如此陸陸續(xù)續(xù)算得把一線(xiàn)城市都要去到了。 信托是為項(xiàng)...
python實(shí)現(xiàn)隊(duì)列的代碼回顧 問(wèn)題描述 假設(shè)實(shí)驗(yàn)室里有一臺(tái)打印機(jī)供學(xué)生共性炕矮。當(dāng)學(xué)生向共享打印機(jī)發(fā)送打印任務(wù)時(shí)么夫,任務(wù)被放置在隊(duì)列中以便以先來(lái)先服務(wù)的方式被處理。如何才能通過(guò)p...
multiprocessing中的Queue 首先我們知道肤视,在各個(gè)進(jìn)程中档痪,每個(gè)全局變量與局部變量是不能與其他進(jìn)程的通訊的,所以說(shuō)這里可以通過(guò)消息隊(duì)列的方式完成進(jìn)程間的通訊邢滑。代...
下載緩存:假設(shè)我們對(duì)同一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行了多次下載困后,在百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)的情況下是不明智的乐纸,所以我們需要緩存,下過(guò)一次的不再重復(fù)下載摇予,這樣我們能夠節(jié)省很多時(shí)間為鏈接爬蟲(chóng)添加緩存支持:在下載...
數(shù)據(jù)庫(kù)緩存: 為 了避免磁盤(pán)緩存方案的 己知限制汽绢,下面我們會(huì)在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之上創(chuàng)建緩存 。 爬取時(shí)侧戴, 我們可能需要緩存大量數(shù)據(jù)宁昭, 但又無(wú)須任何復(fù)雜的連接操作, 因此我們將選...
Python 多線(xiàn)程 threading和multiprocessing模塊 Python中常使用的線(xiàn)程模塊 thread模塊是Python低版本中使用的酗宋,高版本中被thre...
目錄 1. 何為代理IP池积仗?2. 代理IP池構(gòu)建2.1 瀏覽器偽裝2.2 代理IP爬取2.3 代理IP驗(yàn)證2.4 代理IP多進(jìn)程驗(yàn)證2.5 函數(shù)調(diào)用3. 后記 1 何為代理I...
爬蟲(chóng)文章 in 簡(jiǎn)書(shū)程序員專(zhuān)題: like:128-Python 爬取落網(wǎng)音樂(lè) like:127-【圖文詳解】python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)——5分鐘做個(gè)圖片自動(dòng)下載器 like:97...
這次利用scrapy抓取了深圳所有在鏈家網(wǎng)的租住房信息楣黍,一直對(duì)房租價(jià)格比較感興趣匾灶,這次終于能利用自己的技能分析一下了,至于為什么現(xiàn)在鏈家網(wǎng)租漂,時(shí)候覺(jué)得這里數(shù)據(jù)比較齊全阶女。這是網(wǎng)址...
為什么要用Scrapyd秃踩?Scrapyd是scrapinghub官方提供的爬蟲(chóng)管理衬鱼、部署、監(jiān)控的方案之一憔杨,另一個(gè)是Scrapy Cloud鸟赫。官方對(duì)它的定義是Scrapy Do...