以下內(nèi)容來源于一次部門內(nèi)部的分享蕾羊,主要針對AI初學(xué)者捐寥,介紹包括CNN寡润、Deep Q Network以及TensorFlow平臺等內(nèi)容。由于筆者并非深度學(xué)習(xí)算法研究者按咒,因此以下...
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以下內(nèi)容來源于一次部門內(nèi)部的分享蕾羊,主要針對AI初學(xué)者捐寥,介紹包括CNN寡润、Deep Q Network以及TensorFlow平臺等內(nèi)容。由于筆者并非深度學(xué)習(xí)算法研究者按咒,因此以下...
1.梯度爆炸 原因:在學(xué)習(xí)過程中,梯度變得非常大励七,使得學(xué)習(xí)的過程偏離了正常的軌跡智袭。 癥狀:觀察輸出日志(runtime log)中每次迭代的loss值,你會發(fā)現(xiàn)loss隨著迭...