seaborn整體風(fēng)格設(shè)置 sns.set() → 整體設(shè)置seaborn的主題褥伴,調(diào)色板逸爵,顏色代碼等多個(gè)樣式 sns.set_style() →...
相關(guān)性分析 1瓮具、相關(guān)性分析是指對(duì)多個(gè)具備相關(guān)關(guān)系的變量進(jìn)行分析,從而衡量變量間的相關(guān)程度或密切程度 2消略、相關(guān)性可以應(yīng)用到所有數(shù)據(jù)的分析過(guò)程中,任...
柱狀圖 → plt.plot(kind='bar')/plt.bar() 柱狀圖:是一種以長(zhǎng)方形的長(zhǎng)度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表。長(zhǎng)條圖用來(lái)比較兩個(gè)或以上...
一吕世、數(shù)據(jù)離散化 1、所謂離散化梯投,就是把無(wú)限空間中的有限個(gè)體映射到一個(gè)有限的空間中命辖。 2渴析、數(shù)據(jù)離散化大多針對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行,處理后數(shù)據(jù)值域分布將從連...
一吮龄、項(xiàng)目背景 本次練習(xí)使用的數(shù)據(jù)集為美國(guó)城市巴爾的摩2016年公務(wù)員工資的數(shù)據(jù)集俭茧,將通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)描述性分析等手段,分析其工資分布情況漓帚。 ...
一母债、數(shù)據(jù)說(shuō)明 本次演練的數(shù)據(jù)集為某企業(yè)業(yè)務(wù)部門的客戶數(shù)據(jù),將對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理等操作尝抖。 二毡们、缺失值判斷及處理 從返回信息可知,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為(...
一昧辽、異常值 1.異常值是指樣本中的個(gè)別值衙熔,其數(shù)值明顯偏離其余的觀測(cè)值。異常值也稱離群點(diǎn)搅荞,異常值的分析也稱為離群點(diǎn)的分析 2.異常值的處理红氯,先是辨...
一、缺失值處理 數(shù)據(jù)缺失主要包括記錄缺失和字段信息缺失等情況咕痛,其對(duì)數(shù)據(jù)分析會(huì)有較大影響痢甘,導(dǎo)致結(jié)果不確定性更加顯著 缺失值處理方法:丟棄 → 刪...
一、讀取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)茉贡,可以通過(guò)python與其進(jìn)行連接塞栅。首先需要安裝第三方庫(kù)pymysql → pip...