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數(shù)據(jù)可視化_seaborn分布數(shù)據(jù)可視化seaborn整體風格設置 sns.set() → 整體設置seaborn的主題祟滴，調(diào)色板，顏色代碼等多個樣式 sns.set_style() → 切換seaborn圖表風格 ...
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數(shù)據(jù)預處理_數(shù)據(jù)相關性分析相關性分析 1歌溉、相關性分析是指對多個具備相關關系的變量進行分析垄懂，從而衡量變量間的相關程度或密切程度 2、相關性可以應用到所有數(shù)據(jù)的分析過程中，任何事物之間都是存在一定的聯(lián)系 ...
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數(shù)據(jù)可視化_matplotlib柱狀圖 → plt.plot(kind='bar')/plt.bar() 柱狀圖：是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計圖表埠偿。長條圖用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件）...
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數(shù)據(jù)預處理_數(shù)據(jù)離散化一、數(shù)據(jù)離散化 1榜晦、所謂離散化冠蒋，就是把無限空間中的有限個體映射到一個有限的空間中。 2乾胶、數(shù)據(jù)離散化大多針對連續(xù)數(shù)據(jù)進行抖剿，處理后數(shù)據(jù)值域分布將從連續(xù)屬性變?yōu)殡x散屬性。 3识窿、數(shù)據(jù)...
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python數(shù)據(jù)分析項目：用戶消費行為分析為了創(chuàng)造更多利潤甥温、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動運營锻煌，某CD網(wǎng)站擬對18個月以來的近7萬條消費數(shù)據(jù)進行分析。具體的研究思路如下： 1姻蚓、數(shù)據(jù)獲取與探索 1.1數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)來源：CDNow網(wǎng)站的...
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python數(shù)據(jù)分析：美國巴爾的摩16年公務員工資數(shù)據(jù)集描述性分析一宋梧、項目背景 本次練習使用的數(shù)據(jù)集為美國城市巴爾的摩2016年公務員工資的數(shù)據(jù)集，將通過數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)描述性分析等手段狰挡，分析其工資分布情況捂龄。 二、數(shù)據(jù)來源 本次使用的數(shù)據(jù)集...
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謝謝加叁，共勉~??
python數(shù)據(jù)分析：小費數(shù)據(jù)集描述性分析
一倦沧、項目背景 眾所周知，在西方國家的服務行業(yè)中它匕，顧客會給服務員一定金額的小費刀脏。本次項目研究對象是餐飲行業(yè)收集到的小費數(shù)據(jù)。 二超凳、數(shù)據(jù)獲取 本次項目的數(shù)據(jù)來源是python第三...
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數(shù)據(jù)預處理_標準化和分類數(shù)據(jù)轉換
一愈污、數(shù)據(jù)說明 本次演練的數(shù)據(jù)集為某企業(yè)業(yè)務部門的客戶數(shù)據(jù)，將對該數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理等操作轮傍。 二暂雹、缺失值判斷及處理 從返回信息可知，數(shù)據(jù)結構為(1000,5),1000條數(shù)據(jù)...
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數(shù)據(jù)預處理_異常值處理一创夜、異常值 1.異常值是指樣本中的個別值杭跪，其數(shù)值明顯偏離其余的觀測值。異常值也稱離群點，異常值的分析也稱為離群點的分析 2.異常值的處理涧尿，先是辨別出哪些是異常值系奉，再根據(jù)實際情...
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數(shù)據(jù)預處理_缺失值一、缺失值處理 數(shù)據(jù)缺失主要包括記錄缺失和字段信息缺失等情況姑廉，其對數(shù)據(jù)分析會有較大影響缺亮，導致結果不確定性更加顯著 缺失值處理方法：丟棄 → 刪除插補 → 均值、中位數(shù)桥言、...
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數(shù)據(jù)獲取_數(shù)據(jù)庫的讀取與存儲
一萌踱、讀取MySQL數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫是開源的關系型數(shù)據(jù)庫，可以通過python與其進行連接号阿。首先需要安裝第三方庫pymysql → pip install pymysq...
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數(shù)據(jù)獲取_json文件讀取和存儲一并鸵、什么是JSON文件？ JSON數(shù)據(jù)是一種輕量級得數(shù)據(jù)交換格式扔涧，因起簡潔和清晰得層次結構使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換語言园担。 二、json文件讀取 → pd.read_jso...
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數(shù)據(jù)獲取_文本數(shù)據(jù)獲取和存儲
一枯夜、讀取txt文件 → pd.read_table read_table粉铐，讀取通用分隔符分隔得文件到數(shù)據(jù)框，返回DataFrame 二卤档、讀取csv文件 → pd.read_c...
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python數(shù)據(jù)分析：小費數(shù)據(jù)集描述性分析一蝙泼、項目背景 眾所周知，在西方國家的服務行業(yè)中劝枣，顧客會給服務員一定金額的小費汤踏。本次項目研究對象是餐飲行業(yè)收集到的小費數(shù)據(jù)。 二舔腾、數(shù)據(jù)獲取 本次項目的數(shù)據(jù)來源是python第三...
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python數(shù)據(jù)分析：共享單車項目數(shù)據(jù)分析報告本次項目運用Python的matplotlib溪胶、pandas工具對數(shù)據(jù)進行可視化分析，并使用Powerpoint工具制作描述性分析報告稳诚。 附：數(shù)據(jù)源https://pan.b...
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一文帶你探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)探索數(shù)據(jù)分析 作者：Blink 郵箱：592702703@qq.com 愛好：喜歡數(shù)據(jù)分析哗脖、可視化和機器學習，目前研究深度學習中扳还。 可以結團Kaggle或...