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    動手實現(xiàn)會寫數(shù)字的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—半監(jiān)督學(xué)習(xí)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)介紹

    在1889年骄噪,梵高畫了這個美麗的藝術(shù)品:星月夜秕噪。如今痴怨,我的GAN模型只使用20%的標(biāo)簽數(shù)據(jù)屡穗,學(xué)會了畫MNIST數(shù)字撒蟀!它是怎么實現(xiàn)的虽风?讓我們動手做做看。 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 大多數(shù)深度...

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    使用深度學(xué)習(xí)自動為圖像添加字幕(PyTorch)

    深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在發(fā)展十分迅猛徙硅,每天都會出現(xiàn)多種應(yīng)用程序榜聂。而想要了解深度學(xué)習(xí)的最好方法就是親自動手。盡可能嘗試自己做項目嗓蘑。這將幫助你更深入地了解它們须肆,并幫助你成為更好的深度學(xué)習(xí)實踐...

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    TensorFlow.js發(fā)布:使用JS進行機器學(xué)習(xí)并在瀏覽器中運行

    TensorFlow官方團隊近日發(fā)布多個重大更新,其中包括:為python開發(fā)者提供的桩皿,可以立即評估操作并且無需額外圖形構(gòu)建步驟的eager execution豌汇;可以促進機器...

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    谷歌新技術(shù):神經(jīng)優(yōu)化器搜索,自動找到可解釋的優(yōu)化方法

    如今泄隔,深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)部署在眾多谷歌產(chǎn)品中拒贱,如搜索、翻譯和照片等佛嬉。而在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時逻澳,優(yōu)化方法的選擇至關(guān)重要。例如暖呕,隨機梯度下降在大多情況下都很有效斜做,但更先進的優(yōu)化器可能...

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    業(yè)內(nèi)推出首個集成式AI-Based基礎(chǔ)架構(gòu),旨在大規(guī)模部署深度學(xué)習(xí)

    基于Pure Storage FlashBlade和英偉達DGX-1構(gòu)建的AIRI湾揽,其目標(biāo)是使所有企業(yè)都能簡單使用它瓤逼。 Pure Storage是一個幫助創(chuàng)新者用數(shù)據(jù)建立更美...

  • 谷歌Tacotron進展:使用文字合成的語音更加自然

    Google研究所一直在探索讓機器合成語音更加自然的方法。Machine Perception库物、Google Brain和 TTS Research近日在博客中宣布霸旗,他們找到...

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    優(yōu)步發(fā)布VINE,一個用于神經(jīng)進化的開源交互式數(shù)據(jù)可視化工具

    對于優(yōu)步的規(guī)模來說戚揭,機器學(xué)習(xí)的進步可以顯著提高更運輸方案的技術(shù)诱告,使之更為安全可靠。最近優(yōu)步人工智能實驗室發(fā)布了一個可以做到這點的進化算法:深度神經(jīng)進化(deep neuroe...

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    Uber無人駕駛闖禍了民晒,全球第一例無人車致人死亡車禍

    坦佩警方正在調(diào)查與Uber自動駕駛汽車相關(guān)的致命車禍精居。 事故發(fā)生于亞利桑那州坦佩市郊區(qū)周日晚上10點左右,車禍地點位于Mill Avenue和Curry Road 附近镀虐。 據(jù)...

  • 為回歸問題選擇最佳機器學(xué)習(xí)算法

    任何類型的機器學(xué)習(xí)(ML)問題箱蟆,都有許多不同的算法可供選擇。在機器學(xué)習(xí)中刮便,有一種叫做“無免費午餐(No Free Lunch)”的定理空猜,意思是沒有任何一種ML算法對所有問題都...

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    用于機器學(xué)習(xí)的線性代數(shù)速查表

    NumPy,Python的數(shù)值計算庫恨旱,它提供了許多線性代數(shù)函數(shù)辈毯。對機器學(xué)習(xí)從業(yè)人員用處很大。 在這篇文章中搜贤,你將看到對于機器學(xué)習(xí)從業(yè)者非常有用的處理矢量和矩陣的關(guān)鍵函數(shù)谆沃。 這...

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    一個簡單而強大的深度學(xué)習(xí)庫—PyTorch

    每過一段時間,總會有一個python庫被開發(fā)出來仪芒,改變深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域唁影。而PyTorch就是這樣一個庫耕陷。 在過去的幾周里,我一直在嘗試使用PyTorch据沈。我發(fā)現(xiàn)它非常好上手哟沫。迄今...

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    機器學(xué)習(xí)優(yōu)化函數(shù)的直觀介紹

    優(yōu)化是機器學(xué)習(xí)的研究人員最感興趣的領(lǐng)域之一。在本文中锌介,我想從簡單的函數(shù)優(yōu)化開始介紹嗜诀,然后討論找到只能找到局部最小值或難以找到最小值的較為復(fù)雜的函數(shù),約束優(yōu)化和幾何優(yōu)化問題孔祸。我...

  • 一文帶你認識深度學(xué)習(xí)中不同類型的卷積

    卷積(convolution)現(xiàn)在可能是深度學(xué)習(xí)中最重要的概念隆敢。靠著卷積和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),深度學(xué)習(xí)超越了幾乎其它所有的機器學(xué)習(xí)手段崔慧。 這篇文章將簡要地概述一下不同類型...

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    手把手教你解決90%的自然語言處理問題

    無論你是成熟的公司拂蝎,還是想要推出一個新服務(wù),都可以利用文本數(shù)據(jù)來驗證尊浪、改進和擴展產(chǎn)品的功能匣屡。科學(xué)的從文本數(shù)據(jù)中提取語義并學(xué)習(xí)是自然語言處理(NLP)研究的一個課題拇涤。 NLP每...

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    “極簡主義機器學(xué)習(xí)”算法可從極小數(shù)據(jù)中分析圖像

    一片小鼠淋巴細胞樣的圖像: a是原始數(shù)據(jù)捣作,b是相應(yīng)的手動分段,c是具有100層的MS-D網(wǎng)絡(luò)的輸出鹅士。 美國能源部勞倫斯伯克利國家實驗室(伯克利實驗室)的數(shù)學(xué)家們開發(fā)了一種新的...

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