本文主要學習深度學習的一些基礎知識，了解入門 背景 深度學習的發(fā)展趨勢 下圖是Google使用深度學習的項目變化趨勢： 深度學習的發(fā)展史 回顧一下deep learning的...
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李宏毅機器學習入門學習筆記（六） Brief Introduction of Deep Learning -
《李宏毅·機器學習》讀書筆記（一）Regression - Case Study本節(jié)課主要是使用【Pokemon精靈攻擊力預測】的例子來講述回歸算法的應用 詳細查看CSDN博客的 《李宏毅·機器學習》讀書筆記（一）Regression - Case Study
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（二）Where does the error come from鑒于上一篇文章不能識別CSDN直接復制過來的Markdown虐呻，這里先整理一下明天的學習大綱： 簡單的model函數集的space比較小，所以可能space里面就沒有包含靶心寞秃，...
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（二）補充 偏差(Bias)和方差(Variance)
參考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——機器學習中的模型選擇 機器學習中的Bias(偏差)铃慷，Error(誤差)，和Variance(方差)有什么區(qū)別和聯系蜕该？ ...
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機器學習中的基本數學知識
文章轉自 博客園-機器學習中的基本數學知識 機器學習中的基本數學知識 線性代數（linear algebra）第一公式矩陣的操作換位(transpose)矩陣乘法矩陣的各種乘...
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（三）Gradient Descent 知識點補充梯度下降是很常見的犁柜，但是這個演算過程看不太懂，再深入看筆記之前堂淡，再整理一波思路： 這是個demo馋缅，還需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章： 梯度下降做做優(yōu)化（batch ...
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（三）Gradient Descent 知識點補充2今天再把梯度下降的視頻看了一遍，再次整理了一便思路绢淀。梯度下降主要是圍繞 批量梯度 和 隨機梯度 來進行講解萤悴。其中包含了學習率，也就是移動的步長皆的。通過批量梯度下降 Adagra...