240 發(fā)簡信
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  • 模型部署

    最近發(fā)現(xiàn)了兩個比較好的工具和方法灶壶,未來會進行詳細的探索和分析熄浓; H2O.AI ,H2O.ai,提供了MOJO和POJO的方式; preditionIO,Welcome to ...

  • 使用開源AI-Serving部署推理PMML和ONNX模型

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  • 開源AI模型序列化總結

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    使用ONNX部署深度學習和傳統(tǒng)機器學習模型

    目錄 ONNX簡介 ONNX標準介紹 ONNX與PMML DaaS簡介 使用ONNX部署傳統(tǒng)機器學習模型 使用ONNX部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型 總結 參考 ONNX簡介 開放神經(jīng)...

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    自動部署開源AI模型到生產(chǎn)環(huán)境:Scikit-learn遇骑、XGBoost、LightGBM揖曾、和PySpark

    目錄 背景介紹 部署準備 部署Scikit-learn模型 部署XGBoost模型 部署LightGBM模型 部署PySpark模型 模型部署管理 總結 參考 背景介紹 AI...

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    自動部署PMML模型生成REST API

    目錄 DaaS介紹 PMML簡介 模型部署準備 部署實時預測Web服務 部署自定義實時預測Web服務 部署離線批量預測任務服務 部署模型評估任務服務 總結 參考 DaaS介紹...

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    使用PMML部署機器學習模型

    目錄 PMML簡介 PMML標準介紹 PMML優(yōu)點 PMML開源類庫 PMML演示 PMML缺點 總結 參考 PMML簡介 預測模型標記語言PMML(Predictive M...

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