外貿(mào)人米辐，天涯名博博主币喧。愛英語巴柿，愛瑜伽仪吧，愛畫畫蜓萄。知人情而不世故隅茎，堅持做自知的人，過自在的日子
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一個從小就喜愛畫畫的老姑娘。<br>心態(tài)好绸硕，愛運(yùn)動堂竟，努力在繪畫的路上奮力前行魂毁。<br>微信｜微博：木點小易<br>
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追求心靈成長席楚。喜擅長畫畫，寫字和閱讀税稼！把成長的點滴分享給你７持取！郎仆！小紅書:兔子姐姐dsj
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圖像處理算法總覽圖像處理是通過計算機(jī)技術(shù)將圖像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號只祠，進(jìn)而進(jìn)行處理的過程。其主要的圖像技術(shù)包括以下幾種：1.圖像濾波2.圖像增強(qiáng)3.圖像分割4.圖像復(fù)原和重建5.圖像特征提取6....
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機(jī)器學(xué)習(xí)（三）決策樹
概述 決策樹是一個有監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種算法，可以實現(xiàn)分類和回歸任務(wù)曙旭。決策樹算法的本質(zhì)是樹形結(jié)構(gòu)盗舰，可以看作是遵循if-then規(guī)則的集合。 決策樹構(gòu)建 1.特征選擇2.數(shù)據(jù)集最佳切...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（二）邏輯回歸Logistic regression 目的：分類夷狰，經(jīng)典的二分類算法 Sigmoid函數(shù) 自變量取值為任意實數(shù)岭皂，值域[0,1]sigmoid函數(shù)圖像： 預(yù)測函數(shù) 其中： 分類...
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機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)目錄
機(jī)器學(xué)習(xí)： 線性回歸邏輯回歸決策樹貝葉斯分類隨機(jī)森林集成算法支持向量機(jī)kmeans聚類k近鄰算法 深度學(xué)習(xí) 感知器自編碼器受限玻爾茲曼機(jī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成對抗網(wǎng)絡(luò)深...
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人臉檢測與識別概述
人臉專集1 | 級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉檢測https://mp.weixin.qq.com/s/GLczMEW1dBNXXXCSFj4owA人臉專集2 | 人臉關(guān)鍵點檢測匯...
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（四）Pytorch經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)
前言 前面三節(jié)內(nèi)容主要講解了Pytorch的基礎(chǔ)運(yùn)算操作郊霎，如何去加載數(shù)據(jù)沼头，還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的歸納，這一章主要是去實現(xiàn)一些經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)书劝，包括Alexnet进倍、VGG、goo...
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（三）Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一個完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練總體流程：1.定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代3.損失函數(shù)計算損失4.梯度反向傳播5.更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù) 定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代 損失函數(shù)計算損失...
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（二）Pytorch數(shù)據(jù)加載和處理
在解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的時候购对，人們花了大量精力準(zhǔn)備數(shù)據(jù)猾昆。準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行一些預(yù)處理，比如裁剪骡苞，旋轉(zhuǎn)等垂蜗，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行加載，加載時希望能夠并行處理解幽，設(shè)置batch贴见，對數(shù)據(jù)打亂等...
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（一）Pytorch基礎(chǔ)運(yùn)算
PyTorch 是一個 Python 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，能夠在強(qiáng)大的 GPU 加速基礎(chǔ)上實現(xiàn)張量和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)躲株。在講解數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理之前片部，首先對Pytorch的基礎(chǔ)內(nèi)容做...
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Opencv第七課--形態(tài)學(xué)濾波
形態(tài)學(xué)濾波 形態(tài)學(xué)濾波包括腐蝕、膨脹霜定、開運(yùn)算档悠、閉運(yùn)算廊鸥、形態(tài)學(xué)梯度、禮帽辖所、黑帽下面針對這四種形態(tài)學(xué)操作惰说，說明一下其原理。 腐蝕操作 顧名思義缘回，腐蝕操作會一定程度上對圖像前景物體...
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Opencv第六課--圖像的運(yùn)算數(shù)字圖像的運(yùn)算 圖像處理中最重要的內(nèi)容之一就是圖像的運(yùn)算助被，圖像像素的運(yùn)算包括點運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算切诀、邏輯運(yùn)算揩环，圖像的幾何變換方法包括平移、鏡像幅虑、縮放丰滑、轉(zhuǎn)置、旋轉(zhuǎn)和剪切倒庵，圖像的鄰域操...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（一）線性回歸機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個重要的問題褒墨，一個是回歸，一個是分類擎宝∮袈瑁回歸問題指的是對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，比如房價問題绍申，f(x)=y噩咪，x是房子的面積，y就是最終的房價极阅，在這個問題中胃碾，我們最終通過一...
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(四)tensorflow--貓狗分類
貓狗數(shù)據(jù)集介紹 對kaggle中的貓狗數(shù)據(jù)集使用Alexnet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，該數(shù)據(jù)集包括25000張訓(xùn)練圖片筋搏，12500張測試圖片仆百，包括貓和狗兩種圖片。 代碼整體介紹 1.a...
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(三) tensorflow--alexnet訓(xùn)練mnist
該模型的主要特點如下：1.提出了ReLU激勵函數(shù)奔脐，可以減少梯度消失的風(fēng)險俄周；2.池化層用于特征降維3.局部歸一化處理（LRN）下面還是在MNIST數(shù)據(jù)集上，使用alexnet網(wǎng)...
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(二)tensorflow訓(xùn)練mnist數(shù)據(jù)集
第一步：下載數(shù)據(jù)集 第二步：創(chuàng)建輸入髓迎，輸出峦朗，權(quán)重和偏差，并定義softmax回歸算法 第三步：定義損失函數(shù)和梯度下降算法 第四步：開啟對話竖般，進(jìn)行訓(xùn)練 第五步：驗證 完整代碼
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（一）tensorflow環(huán)境搭建
環(huán)境：ubuntu16.04已經(jīng)安裝好了anocanda甚垦，使用如下命令在虛擬環(huán)境中進(jìn)行配置conda install tensorflow有GPU顯卡的可以使用如下命令：co...
