numpy中的金融函數(shù)一覽: 終值:fv,計算的是未來的價值壳繁。 現(xiàn)值:pv震捣,計算未來金額在現(xiàn)在的價值荔棉。 每期支付金額:pmt 每期支付金額之本金:ppmt numpy.ppm...

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import numpy as np names names = np.array(['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart'])negativ...
首先%%sql postgresql:///countries然后select xxx; And after the first connection to the data...
Modules (sometimes called packages or libraries) 是一回事 import statsmodels as sm 機器學(xué)習(xí)impo...
比起直接問顧客對你的新產(chǎn)品感興趣嗎蒿赢。應(yīng)該問 和老產(chǎn)品比起來怎么樣润樱,或者問 和競爭對手的同質(zhì)產(chǎn)品比起來,新產(chǎn)品怎么樣诉植。 tabular - relational 這三個再加一個...
標準差表示和期望之間的距離~ E (x-μ)^2 一般來說寫法是這樣子的祥国,技術(shù)上來說 是里面的東西平方后再求期望。這里忽略了一個括號晾腔。沒辦法鴨???♀? 線性變化EY = a ...
極差又叫做全距 上屆 下屆 下四分位數(shù) 中位數(shù) 上四分位數(shù) 避免距離異常值的做法:四分位距= 上四分位 - 下四分位 (確定位置是個數(shù)除以4再進一,n/4*3再round u...
1. μ是均值的符號灼擂。 2. 根據(jù)均值去考慮實際狀況是壁查,第一件事是確認有無異常值(,有偏移現(xiàn)象) 3. 中位數(shù)能緩和偏移的程度喲~比如case里的中位數(shù)是20歲 4. dan...
1. 垂直條形圖和水平條形圖剔应,水平條形圖更好地表現(xiàn)睡腿,哪一類數(shù)值最高,哪一類數(shù)值最低峻贮。 2. 分段條形圖 vs 堆積條形圖 (體育席怪、射擊等item:滿意和不滿意)。分段的可以看...
在自己電腦的terminal里輸入 jupyter notebook 就可以在瀏覽器打開jupyter了?? NumPy, Pandas and Matplotlib--在Ud...