xgboost的出現(xiàn)婆廊，讓數(shù)據(jù)民工們告別了傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法們：RF、GBM、SVM、LASSO........。現(xiàn)在，微軟推出了一個新的boosting框架，想要挑戰(zhàn)xgbo...
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比XGBOOST更快--LightGBM介紹 -
Python 3 & Keras 實現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測交通流量預(yù)測在智能交通(ITS)系統(tǒng)中占有重要地位鸵熟，是實現(xiàn)交通誘導(dǎo)的前提。準確實時的短時交通流預(yù)測有助于更好的分析路網(wǎng)交通狀況负甸，對路網(wǎng)交通規(guī)劃和交通優(yōu)化控制有非常重要的作用流强。...
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Ng機器學(xué)習(xí)第五周神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法作業(yè)解析
在學(xué)完前面四周的視頻課程后痹届，我學(xué)會了如何利用matlab和python的spyder編輯器做線性回歸擬合直線和邏輯回歸分類兩件事，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法的數(shù)學(xué)公式原理Ng老...
