木舟筆記

[TOC] 簡介 大多數(shù)期刊文章的第一個表柏靶，即Table 1寿冕，是根據(jù)暴露程度分層的研究人群基線特征的描述性統(tǒng)計表重虑。table1 包使得使用R生成這樣一個表非常簡單。結(jié)果輸出格...

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昨天在明哥的公眾號【小明的數(shù)據(jù)分析筆記本】上看到了他正在探討一幅相關(guān)性矩陣圖婉徘。 這幅圖其實就是通過Mantel test檢驗統(tǒng)計杭煎，可視化環(huán)境變量矩陣（如pH纽哥，有機(jī)碳逮光，總氮代箭，鹽...

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主成分分析(PCA)及其可視化的基礎(chǔ)指南 后臺很多同學(xué)私信想學(xué)習(xí)一下主成分分析(PCA),今天就簡單寫一下。之后有看到文章再實戰(zhàn)復(fù)現(xiàn)涕刚。 主成分分析（PCA）是一種將數(shù)據(jù)降維技...

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跟著 Cell 學(xué)作圖 | 5.UMAP降維分析 “實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)嗡综。”“復(fù)現(xiàn)是學(xué)習(xí)R語言的最好辦法杜漠〖埃” DOI: 10.1016/j.cell.2020.05.03...

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寫在前面這個系列為我在自學(xué)【機(jī)器學(xué)習(xí)】時的個人筆記。學(xué)習(xí)過程中可能會有較多的紕漏驾茴，希望各位讀者不吝賜教盼樟。本系列以吳恩達(dá)老師的【“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程】為綱，輔以黃海廣老師的【斯坦福...

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寫在前面本系列為《R數(shù)據(jù)科學(xué)》(R for Data Science)的學(xué)習(xí)筆記锈至。相較于其他R語言教程來說晨缴，本書一個很大的優(yōu)勢就是直接從實用的R包出發(fā)，來熟悉R及數(shù)據(jù)科學(xué)峡捡。更...

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寫在前面本系列為《R數(shù)據(jù)科學(xué)》(R for Data Science)的學(xué)習(xí)筆記击碗。相較于其他R語言教程來說，本書一個很大的優(yōu)勢就是直接從實用的R包出發(fā)们拙，來熟悉R及數(shù)據(jù)科學(xué)稍途。更...

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使用dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù) 往期文章《R數(shù)據(jù)科學(xué)》學(xué)習(xí)筆記|Note1:緒論[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMDExNDE0OQ==...