發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：重慶
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Bitmap原理--Bitmap是什么沪斟？
對(duì)于有開(kāi)發(fā)語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)說(shuō)骏全，可以將Bitmap簡(jiǎn)單理解為數(shù)組羔挡，但特別的是：數(shù)組內(nèi)只能存放0上枕、1兩種值埠对，例如：[1,0,1,0,1,1,0,0]勾扭。...
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牛市和熊市叫法的由來(lái)牛市和熊市是什么意思？ 在預(yù)判股票行情時(shí)候署拟，會(huì)出現(xiàn)兩種發(fā)展趨勢(shì)，一種是覺(jué)得股市行情前景比較樂(lè)觀歌豺、會(huì)漲推穷，常稱(chēng)為牛市。一種是覺(jué)得股市行情前景比較悲觀...
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讓Spark-Streaming在Yarn上長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的Spark Streaming作業(yè)类咧，一旦提交到Y(jié)ARN群集便需要永久運(yùn)行馒铃，直到有意停止。任何中斷都會(huì)引起嚴(yán)重的處理延遲痕惋，并可能導(dǎo)...
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開(kāi)啟Back Pressure使生產(chǎn)環(huán)境的Spark Streaming應(yīng)用更穩(wěn)定区宇、有效
為了Spark Streaming應(yīng)用能在生產(chǎn)中穩(wěn)定、有效的執(zhí)行值戳，每批次數(shù)據(jù)處理時(shí)間（批處理時(shí)間）必須非常接近批次調(diào)度的時(shí)間間隔（批調(diào)度間隔）议谷，...
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Spark Streaming中流式計(jì)算的困境與解決之道Spark streaming 在各種流程處理框架生態(tài)中占著舉足輕重的位置， 但是不可避免地也會(huì)面對(duì)網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)延遲的問(wèn)題堕虹，所以必須要進(jìn)...
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如何避免HBase寫(xiě)入過(guò)快引起的各種問(wèn)題
首先我們簡(jiǎn)單回顧下整個(gè)寫(xiě)入流程 整個(gè)寫(xiě)入流程從客戶端調(diào)用API開(kāi)始卧晓，數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)protobuf編碼成一個(gè)請(qǐng)求，通過(guò)scoket實(shí)現(xiàn)的IPC模塊被...
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13個(gè)Git小技巧獻(xiàn)給Git的13歲關(guān)注公眾號(hào)：“程序員成長(zhǎng)軟技能” 鲫凶，日拱一卒禀崖，功不唐捐衩辟！13個(gè)Git小技巧螟炫，讓你擁有更有用更強(qiáng)大的代碼版本控制經(jīng)驗(yàn)!Git，一個(gè)分布式版本控制...
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如何優(yōu)雅的關(guān)閉Spark Streaming作業(yè)
關(guān)注公眾號(hào)：“程序員成長(zhǎng)軟技能” 艺晴，日拱一卒昼钻，功不唐捐！Spark Streaming 應(yīng)用定位是長(zhǎng)期執(zhí)行的封寞。但如何優(yōu)雅的關(guān)閉它然评，使正在被處理...
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Kafka初識(shí)--消息系統(tǒng)官方描述(0.8)：Kafka? is a distributed, partitioned, replicated commit log s...