對(duì)于有開(kāi)發(fā)語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)說(shuō)澄者，可以將Bitmap簡(jiǎn)單理解為數(shù)組听怕，但特別的是：數(shù)組內(nèi)只能存放0集嵌、1兩種值该溯，例如：[1,0,1,0,1,1,0,0]雅倒。計(jì)算機(jī)專業(yè)術(shù)語(yǔ)中嫁佳，Bit表示信...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：海南
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Bitmap原理--Bitmap是什么蓄坏？
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牛市和熊市叫法的由來(lái)牛市和熊市是什么意思蒿往？ 在預(yù)判股票行情時(shí)候盛垦，會(huì)出現(xiàn)兩種發(fā)展趨勢(shì)，一種是覺(jué)得股市行情前景比較樂(lè)觀瓤漏、會(huì)漲腾夯，常稱為牛市颊埃。一種是覺(jué)得股市行情前景比較悲觀、會(huì)跌蝶俱，常稱為熊市班利。 牛市和熊...
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讓Spark-Streaming在Yarn上長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的Spark Streaming作業(yè)，一旦提交到Y(jié)ARN群集便需要永久運(yùn)行榨呆，直到有意停止罗标。任何中斷都會(huì)引起嚴(yán)重的處理延遲，并可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或重復(fù)积蜻。YARN和A...
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開(kāi)啟Back Pressure使生產(chǎn)環(huán)境的Spark Streaming應(yīng)用更穩(wěn)定闯割、有效
為了Spark Streaming應(yīng)用能在生產(chǎn)中穩(wěn)定、有效的執(zhí)行竿拆，每批次數(shù)據(jù)處理時(shí)間（批處理時(shí)間）必須非常接近批次調(diào)度的時(shí)間間隔（批調(diào)度間隔）宙拉，并且要一直低于批調(diào)度間隔。如果...
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Spark Streaming中流式計(jì)算的困境與解決之道Spark streaming 在各種流程處理框架生態(tài)中占著舉足輕重的位置， 但是不可避免地也會(huì)面對(duì)網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)延遲的問(wèn)題御板，所以必須要進(jìn)行增量數(shù)據(jù)的累加锥忿。 在更新Sp...
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前阿里大數(shù)據(jù)SRE資深運(yùn)維屌絲缎谷，熟悉分布式存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)同步。喜歡手游灶似、旅游列林、尬酒，以及各種重口味恐怖片酪惭。<br>微信：yaoyaminaco
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如何避免HBase寫(xiě)入過(guò)快引起的各種問(wèn)題
首先我們簡(jiǎn)單回顧下整個(gè)寫(xiě)入流程 整個(gè)寫(xiě)入流程從客戶端調(diào)用API開(kāi)始希痴，數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)protobuf編碼成一個(gè)請(qǐng)求，通過(guò)scoket實(shí)現(xiàn)的IPC模塊被送達(dá)server的RPC隊(duì)列中...
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13個(gè)Git小技巧獻(xiàn)給Git的13歲關(guān)注公眾號(hào)：“程序員成長(zhǎng)軟技能” 春感，日拱一卒砌创，功不唐捐！13個(gè)Git小技巧鲫懒，讓你擁有更有用更強(qiáng)大的代碼版本控制經(jīng)驗(yàn)!Git嫩实，一個(gè)分布式版本控制系統(tǒng)，它已經(jīng)成為了開(kāi)源界源碼版...
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如何優(yōu)雅的關(guān)閉Spark Streaming作業(yè)
關(guān)注公眾號(hào)：“程序員成長(zhǎng)軟技能” ，日拱一卒颂翼，功不唐捐晃洒！Spark Streaming 應(yīng)用定位是長(zhǎng)期執(zhí)行的慨灭。但如何優(yōu)雅的關(guān)閉它，使正在被處理的消息在作業(yè)停止前被妥善處理球及？...
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Kafka初識(shí)--消息系統(tǒng)官方描述(0.8)：Kafka? is a distributed, partitioned, replicated commit log service. It prov...
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月更一隨筆文，周更一技術(shù)文<br><br>閑暇時(shí)刻搭站點(diǎn)：<br><a href="http://yitaicloud.com" rel="nofollow" target="_blank">http://yitaicloud.com</a><br>讀書(shū)記錄在豆瓣：<br><a href="https://www.douban.com/people/139549170" rel="nofollow" target="_blank">https://www.douban.com/people/139549170</a><br>開(kāi)源留爪Github:<br><a href="https://github.com/tisonkong" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/tisonkong</a><br><br>路漫修遠(yuǎn), 道阻且長(zhǎng), 明心見(jiàn)性, 知行合一
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本人10+年的Java服務(wù)端研發(fā)經(jīng)驗(yàn)姑蓝，曾任職阿里鹅心、美團(tuán)等大型互聯(lián)網(wǎng)公司資深研發(fā)。長(zhǎng)期專注于軟件架構(gòu)纺荧、代碼復(fù)雜度治理旭愧、領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、代碼質(zhì)量等領(lǐng)域宙暇，擁有豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和與屎山斗爭(zhēng)的戰(zhàn)斗技巧输枯。<br>同時(shí)作為終身學(xué)習(xí)的踐行者，時(shí)刻關(guān)注于思維能力和認(rèn)知水平的提升占贫。
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簡(jiǎn)單桃熄、高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--Bloom Filter（布隆過(guò)濾器）
一、布隆過(guò)濾器可以用來(lái)做什么 布隆過(guò)濾器可用來(lái)判定一個(gè)元素是否屬于一個(gè)集合型奥，比如在一個(gè)大的集合A中瞳收，是否存在值a。由于hash碰撞(兩個(gè)不同輸入值的hash值相同)的原因厢汹，在...
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