發(fā)簡信
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關(guān)于論文翻譯的一切
[圖片上傳失敗...(image-6f792c-1593862843865)] 論文標(biāo)題：GAPNet: Graph Attention bas...
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2020-06-18
Abstract 我們建議訓(xùn)練一個once-for-all網(wǎng)絡(luò)烤镐，通過解耦訓(xùn)練和搜索來支持多種架構(gòu)設(shè)置蚌卤，減少成本褐耳。無需附加訓(xùn)練沪停，我們可以通過從OF...
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EZ | AutoGAN-Distiller：做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索笔横，用來壓縮GAN | 01
AutoGAN-Distiller: Searching to Compress Generative Adversarial Networks...
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使用語義分割結(jié)果代替數(shù)據(jù)分布距離進(jìn)行提供判別器反饋是否可行？
2020.6.12更新：已經(jīng)跑通了一個遙感圖像像素級語義分割的代碼沦偎，原有的實驗在IGRASS比賽提供的數(shù)據(jù)集上做的疫向，因為該數(shù)據(jù)集原則上是受限使用...
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2003 | 5.27 | cycleGAN-sub_SARGB實驗記錄
試驗記錄 2003 1.概覽信息 實驗訓(xùn)練了一個cycleGAN模型用于SAR圖像翻譯（主要是對歸一化后的SAR圖像進(jìn)行著色處理），所用數(shù)據(jù)集是...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遙感圖像 | 04
結(jié)論 我們揭示了以下結(jié)論：CyeleGAN用于遙感圖像生成是可行的豪嚎，尤其是給沒有雪的地面覆蓋雪搔驼。盡管這個生成結(jié)果并不能騙過人的眼睛，但通過對某些...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遙感圖像 | 03實驗及其結(jié)果 生成結(jié)果 下圖展示了某些CycleGAN生成的圖像侈询，輸入的是來自于Sentinel-2的RGB模式的光學(xué)圖像舌涨，轉(zhuǎn)換后的圖像我們模擬...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遙感圖像 | 02
模型 生成式對抗網(wǎng)絡(luò) 整個GANs的架構(gòu)可以解釋為兩個對抗體的博弈過程，一個叫生成器扔字，一個叫判別器囊嘉。生成器的作用是模擬現(xiàn)有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布生...