發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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請(qǐng)問(wèn)您在使用過(guò)程中有沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)問(wèn)題呢丸相，我是用來(lái)做tts推理，發(fā)現(xiàn)句子推理有時(shí)候沒(méi)問(wèn)題蕾哟，有時(shí)候會(huì)出錯(cuò)
【填坑】基于TensorFlow C++ API 的 gRPC 服務(wù)
之前實(shí)習(xí)的時(shí)候訓(xùn)練一個(gè)給ASR文本添加大小寫(xiě)和標(biāo)點(diǎn)的模型靖诗，框架用的是tensorflow r1.2(本文其實(shí)和tensorflow版本無(wú)關(guān))龟糕。模型訓(xùn)好后mentor說(shuō)要轉(zhuǎn)成C...
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博主芦拿，我用tensorflow c++預(yù)測(cè)士飒，統(tǒng)一輸入預(yù)測(cè)多次，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)預(yù)測(cè)結(jié)果不一樣的情況蔗崎，python版本就不會(huì)酵幕，請(qǐng)問(wèn)是什么原因呢
TensorFlow C++ CPU 模型預(yù)測(cè)優(yōu)化加速
如下圖所示，TensorFlow在移動(dòng)端的上線(xiàn)流程常包括下面幾個(gè)步驟： 固化模型->將variable轉(zhuǎn)constant 剪枝->去除缓苛、合并芳撒、跳過(guò)某些節(jié)點(diǎn)， 量化->數(shù)據(jù)類(lèi)型...
