1、FM背景 在計算廣告和推薦系統(tǒng)中炕泳，CTR預估(click-through rate)是非常重要的一個環(huán)節(jié)倔韭，判斷一個商品的是否進行推薦需要根據(jù)CTR預估的點擊率來進行蚁署。在進...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐 -
二分類與多分類的交叉熵損失函數(shù)
序 交叉熵損失是分類任務中的常用損失函數(shù)痢站，但是是否注意到二分類與多分類情況下的交叉熵形式上的不同呢谒拴？本次記錄一下二者的不同撤奸。 兩種形式 這兩個都是交叉熵損失函數(shù)齿穗，但是看起來長...
