零 信用風(fēng)險(xiǎn)基本介紹 (一) 信用風(fēng)險(xiǎn)概念 由于借款人或交易對(duì)手不能或者不愿意履行合約而給另一方帶來(lái)?yè)p失的可能性，以及由于借款人的信用評(píng)級(jí)變動(dòng)或履約能力變化導(dǎo)致其債務(wù)市場(chǎng)價(jià)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：貴州
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信用風(fēng)險(xiǎn)管理篇 -
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網(wǎng)貸平臺(tái)Prosper2005~2014貸款數(shù)據(jù)分析（二）上一篇網(wǎng)貸平臺(tái)Prosper2005~2014貸款數(shù)據(jù)分析（一）中馁龟，主要重要變量的介紹锅很、幾個(gè)重要變量的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的探索性分析木柬。接下來(lái)锐朴，主要介紹數(shù)據(jù)缺失處理囱皿、模型分析和預(yù)測(cè)哗魂。 ...
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使用Python和阿里云API接口獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
了解阿里云網(wǎng)站布局及API接口 首先肛走，我們登錄阿里云官網(wǎng)查看其布局，我們會(huì)愛(ài)上這個(gè)網(wǎng)站录别。其中很多前沿新知朽色，我們也可以通過(guò)其提供的API接口來(lái)練手我們剛?cè)腴T的python∽樘猓可以...
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【數(shù)據(jù)分析/挖掘】【數(shù)據(jù)預(yù)處理&特征工程&數(shù)據(jù)處理】快速入門+案例+代碼+GIF實(shí)操前言：在我的上一份文章中纵搁，介紹到了數(shù)據(jù)清洗的常用方法及其Python實(shí)現(xiàn)。這篇文章主要是在數(shù)據(jù)清洗后的特征工程的實(shí)現(xiàn)往踢，特征工程包含三個(gè)方面，分別為特征提取徘层、特征創(chuàng)造峻呕、特征選擇...
