這是CVPR2018的一篇文章帘腹，提出了針對圖像復(fù)原任務(wù)的CNN模型RDN(residual dense network)综液。 RDN主要是提出了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)RDB(residual...
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【超分辨率】RDN論文詳解（Residual Dense Network for Image Restoration） -
【轉(zhuǎn)載】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列之softmax叉橱，softmax loss和cross entropy的講解我們知道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛了，一般一個CNN網(wǎng)絡(luò)主要包含卷積層，池化層（pooling）诅迷，全連接層佩番，損失層等。雖然現(xiàn)在已經(jīng)開源了很多深度學(xué)習(xí)框...
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【推薦系統(tǒng)】基于用戶的協(xié)同過濾算法（UserCF）的python實(shí)現(xiàn)
1.數(shù)據(jù)集MovieLens MovieLens數(shù)據(jù)集包含多個用戶對多部電影的評級數(shù)據(jù)罢杉，也包括電影元數(shù)據(jù)信息和用戶屬性信息趟畏。這個數(shù)據(jù)集經(jīng)常用來做推薦系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的測試數(shù)...
