硬間隔SVM(Hard-margin SVM):在 SVM 中,我們引入最大化間隔這個(gè)概念,間隔指的是數(shù)據(jù)和分離直線(或超平面)的距離的最小值盏求,因此最大化這個(gè)值反映了我們的模...
本文主要內(nèi)容來(lái)自于西瓜書(shū)和南瓜書(shū)荐操。對(duì)數(shù)幾率回歸(logistic regression),簡(jiǎn)稱lr,又名邏輯斯蒂回歸,是一種常用的分類模型珍策。常用表達(dá)形式如下: 形式可變換為:...
數(shù)據(jù)樣本劃分 留出法(hold-out)直接將數(shù)據(jù)集化為兩個(gè)互斥集合托启,通常測(cè)試集占五分之一至三分之一。 交叉驗(yàn)證法(cross validation)將數(shù)據(jù)集化為K個(gè)大小相似...
datawhale開(kāi)源社區(qū)GNN組隊(duì)學(xué)習(xí)鏈接[https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/...
引言 本文是datawhale開(kāi)源社區(qū)GNN組隊(duì)學(xué)習(xí)[https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/mas...
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MessagePassing類 消息傳遞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 其中表示k-1層中節(jié)點(diǎn)i的節(jié)點(diǎn)表征屯耸, 表示從節(jié)點(diǎn)j到節(jié)點(diǎn)i的邊的屬性,表示將從源節(jié)點(diǎn)傳遞過(guò)來(lái)的消息聚合在目標(biāo)節(jié)點(diǎn)上的聚合函...
圖的基本概念 學(xué)習(xí)GNN之前需要掌握?qǐng)D的基本概念蹭劈,這些概念基本都在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這門課中涉及疗绣,需要再簡(jiǎn)單過(guò)一遍。 1.有向圖铺韧、無(wú)向圖多矮、有權(quán)圖、無(wú)權(quán)圖 2.節(jié)點(diǎn)的度degree(出祟蚀、...