概論 所謂的持久化钧舌,就是將數(shù)據(jù)保存到硬盤中担汤,使得在應(yīng)用程序或機(jī)器重啟后可以繼續(xù)訪問(wèn)之前保存的數(shù)據(jù)。在iOS開發(fā)中洼冻,有很多數(shù)據(jù)持久化的方案崭歧,接下來(lái)我將嘗試著介紹一下5種方案: ...
所有示例代碼均可以在 Animations-Demo 下載到 iOS 中實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫有好幾種方式,UIView 無(wú)疑是最簡(jiǎn)單的一種撞牢,但是所有的動(dòng)畫歸根結(jié)底還是 layer 層的動(dòng)...
You are given a function foo() that represents a biased coin. When foo() is called, it ...
要求f(x,y)在g(x,y)=c時(shí)的最大值時(shí)率碾,我們可以引入新變量拉格朗日乘數(shù)λ叔营,這時(shí)我們只需要下列拉格朗日函數(shù)的極值:L(x,y,λ)=f(x,y)+λ(g(x,y)-c)...
GBDT = boosting + decision trees https://zh.coursera.org/lecture/python-machine-learnin...
boosting和bagging很像,重點(diǎn)是分類器通過(guò)串行訓(xùn)練得到所宰,集中關(guān)注被分類器錯(cuò)分的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練新分類器绒尊,分類器權(quán)重不相等。 即D1訓(xùn)練的分類器對(duì)橙色點(diǎn)分類效果不好仔粥,D2...
決策樹對(duì)那些用來(lái)構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)表現(xiàn)地好婴谱,可能對(duì)新數(shù)據(jù)表現(xiàn)不好 因此出現(xiàn)了隨機(jī)森林,它繼承了決策樹簡(jiǎn)潔的優(yōu)點(diǎn)躯泰,同時(shí)還很靈活呢 隨機(jī)森林 = bagging + decision...
bootstrap aggregating / bagging :從原始數(shù)據(jù)集選擇數(shù)據(jù)得到新數(shù)據(jù)集谭羔,重點(diǎn)是同一條數(shù)據(jù)可以選擇多次。即D這些包包里的綠點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)有可能是重復(fù)的麦向。 ...
GitHub對(duì)文件的大小有限制瘟裸,問(wèn)題在于,當(dāng)移除了相關(guān)的文件之后磕蛇,問(wèn)題依然存在景描。 解決方法: 除了移除相關(guān)的文件,還要修改git的歷史記錄秀撇,移除相應(yīng)的commit結(jié)點(diǎn)超棺。 最簡(jiǎn)...
重構(gòu)項(xiàng)目第一天就碰到AS的大坑棠绘,google各種搜,終于在STACK OVERFLOW找到了答案再扭,原來(lái)是INSTALL RUN的鍋氧苍,當(dāng)你碰到以下bug時(shí)候,就這樣設(shè)置下: 把...
前言 貪心是人類自帶的能力泛范,貪心算法是在貪心決策上進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃的統(tǒng)稱让虐。 比如一道常見的算法筆試題----跳一跳: 有n個(gè)盒子排成一行,每個(gè)盒子上面有一個(gè)數(shù)字a[i]罢荡,表示最多...
anaconda下tensorflow只有1.10.0的版本赡突,我想要升級(jí)到新版1.13.1 1、先在終端進(jìn)入anaconda目錄 在zsh終端下進(jìn)入anaconda的終端報(bào)錯(cuò)...
全部利用tf官方python代碼(bazel我真滴是mac下編譯環(huán)境問(wèn)題搞不動(dòng))有一個(gè)比較坑的地方是:第1步和第2步在tf 1.4.0, numpy 1.15.4可以成功第3...
本文已授權(quán)微信公眾號(hào)《鴻洋》原創(chuàng)首發(fā),轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處襟沮。 目錄 1 前言 2 簡(jiǎn)介 3 準(zhǔn)備Git 4 GitLab使用 5 Android Studio中使用Git 1 前言...