發(fā)簡信
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非線性控制1.Lyapunov穩(wěn)定性分析 Lyapunov用數(shù)學(xué)的方法定義了穩(wěn)定性。（1）Stability in the sense of Lyapun...
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西瓜書1.模型評估與選擇 1.1 ROC與AUC ROC的橫軸為真正例率TPR锋勺，縱軸為假正例率FPR定義為：塞栅，ROC曲線的畫法為：給定個正例和個反例显晶。...
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圖像去雨去霧綜述1.Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 這是何凱明在博士期間發(fā)表的一篇經(jīng)典的圖...
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微信小程序小程序總體框架 工程目錄 pages目錄用于存放頁面信息道伟，其中l(wèi)ogs為日志 utils用于存放工具 生命周期回調(diào)函數(shù) 回調(diào)函數(shù)可在js中進(jìn)行開...
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深度學(xué)習(xí)-31.目標(biāo)檢測基礎(chǔ) 生成邊界框 什么是錨框 對于一個檢測圖像敲董，會有大量的采樣區(qū)域碳竟，并調(diào)整邊緣使得能夠更準(zhǔn)確預(yù)測目標(biāo)的真實邊界框顽染。錨框便是這樣一種方...
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深度學(xué)習(xí)-21.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 主要包括：卷積層漾岳、池化層，以及一些參數(shù)的含義：padding粉寞、步幅尼荆、輸入通道、輸出通道唧垦。 二維卷積層 二維卷積層常用來處理...
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深度學(xué)習(xí)-1深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 介紹單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：線性回歸和softmax回歸多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層感知機(jī) 1.線性回歸 例如房價預(yù)測捅儒，特征為面積房齡，那么模型可以寫...
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PyTorch學(xué)習(xí)
1.PyTorch的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) torch用張量來保存數(shù)據(jù)，張量與numpy的數(shù)組可以相互轉(zhuǎn)化巧还。 FloatTensor方法可以獲得浮點型的ten...
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OJ上機(jī)作業(yè)
002二進(jìn)制轉(zhuǎn)十進(jìn)制 003逢七就出 004歸并排序 005快排 006遞歸應(yīng)用—小青蛙跳臺階 007遞歸實現(xiàn)——最大公約數(shù) 008棧的應(yīng)用——...