誰都知道學習能改變人生，俗話說：一命二運三風水匙奴，四修陰德五讀書 讀書和做好事是決定人生的可控手段。 但是很多人沒法做到虚婿，或者說做了沒有效果，是什么原因呢泳挥，我這邊分析一下然痊。 （...
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如何將優(yōu)勢轉換成勝勢
電子競技里邊有個現(xiàn)象，那就是本來局勢很順風屉符，怎么浪著浪著就輸了呢剧浸？ 游戲本來就是為了圖個一樂，哪怕變成了競技矗钟，很多時候游戲的本質還是不變的唆香。其實不只是在游戲里，戰(zhàn)場上吨艇、運動場...
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世上從來沒有什么感同身受躬它，我們能做的只有砥礪前行今天我們講三個故事 （一） 從前，有一個大大的動物王國东涡，在這個王國里居住著一只年輕的獅子冯吓，他有著光亮的皮毛，威武的鬃毛疮跑，鋒利的爪牙以及強壯的肌肉组贺。他不僅威武有力，還大公無私祖娘，...
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三步走解析人臉識別套路
計算機視覺作為人工智能領域一個最火的應用點锣披，最近幾年被媒體宣傳的沸沸揚揚，像商湯、曠視雹仿、海康威視等等基于計算機視覺技術的公司都是各種投資者的寵兒整以。上個月曠視科技獲得了微軟舉辦...
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嗯嗯胧辽，是的，已更改
一起來讀西瓜書：第四章 決策樹
（圖片來源網絡） 1. 章節(jié)主要內容 決策樹是機器學習的一類常見算法公黑，其核心思想是通過構建一個樹狀模型來對新樣本進行預測邑商。樹的葉結點是預測結果，而所有非葉結點皆是一個個決策過...
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計算機視覺基礎概念與模型WalkThrough
1凡蚜、計算機視覺 1.1什么是計算機視覺 計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學人断。更進一步說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別朝蜘、跟蹤和測量等視覺動作恶迈，并進一步做圖...
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Mac上開源圖像物體識別工具YOLO（darknet）安裝使用指南一、前言 YOLO是一名叫做Joseph Chet Redmon的大神與他的幾個小伙伴做的一個開源實時物體檢測系統(tǒng)谱醇。Joseph的幾個小伙伴來自于華盛頓大學以及伯克利大學等知...
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一起來讀西瓜書：第十四章 概率圖學習機器學習的核心思想就是根據(jù)已知的內容去推測未知的內容暇仲，然后在已知和未知之間建立起聯(lián)系，這個聯(lián)系就是機器學習中的各種模型副渴！這和我們的經驗系統(tǒng)很像奈附，在第一章中的挑西瓜的例子就是我...
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一起來讀西瓜書：第九章 聚類1. 章節(jié)主要內容 “聚類”（clustering）算法是“無監(jiān)督學習”算法中研究最多、應用最廣的算法煮剧，它試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若干個通常是不相交的子集斥滤，每個子集稱為一個...
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Mac上開源人臉識別軟件OPENFACE安裝全流程教程
一、前言 OpenFace是在深度學習開源框架torch上實現(xiàn)的基于python語言的人臉識別開源框架勉盅，其使用的算法是基于CVPR 2015的文章： FaceNet: A U...
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一起來讀西瓜書：第八章 集成學習1. 章節(jié)主要內容 集成學習（ensemble learning）是通過構建并結合多個分類器來完成學習任務佑颇。 如何產生并結合“好而不同”的個體學習器，恰是集成學習研究的核心 ...
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一起來讀西瓜書：第七章 貝葉斯分類器1. 章節(jié)主要內容 貝葉斯分類器是機器學習領域應用很廣菇篡、效果不錯漩符，且算法相對通俗易懂的分類器，并且章節(jié)中的一些概念和知識在其它的機器學習算法中也經常的出現(xiàn)驱还，所以對貝葉斯分類器...
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一起來讀西瓜書：第六章 支持向量機1. 章節(jié)主要內容 支持向量機是我認為的機器學習算法中最復雜的算法之一嗜暴，又因為我在總結西瓜書內容的時候是秉持著盡量不貼各種復雜數(shù)學公式的原則的，所以這一章的總結十分困難议蟆。綜合...
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一起來讀西瓜書：第五章 神經網絡1. 章節(jié)主要內容 今天讓我們來好好理解一下機器學習中的神經網絡算法吧闷沥，其中多隱含層的神經網絡算法就是目前最熱的深度學習算法。本章將從神經網絡最小單元神經元開始咐容，慢慢深入介紹...
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一起來讀西瓜書：第四章 決策樹（圖片來源網絡） 1. 章節(jié)主要內容 決策樹是機器學習的一類常見算法舆逃，其核心思想是通過構建一個樹狀模型來對新樣本進行預測。樹的葉結點是預測結果，而所有非葉結點皆是一個個決策過...
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一起來讀西瓜書：第十三章 半監(jiān)督學習1. 章節(jié)主要內容 在前邊的學習過程中路狮，我們知道了監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別虫啥。前者是在標注好了的訓練集上訓練學習器，并用訓練好的學習器去對新的樣本進行預測奄妨，樸素貝葉斯涂籽、決策樹...
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一起來讀西瓜書：第三章 線性模型（配圖均來自網絡） 1、章節(jié)主要內容 線性模型形式簡單砸抛、易于建模评雌，許多功能更為強大的非線性模型可在線性模型的基礎上通過引入層級結構或高維映射而得（神經網絡就是一個例子，大伙在...
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一起來讀西瓜書：第十二章 計算學習理論1. 章節(jié)主要內容 機器學習理論（computational learning theory）研究的是關于通過“計算”來進行“學習”的理論直焙，即關于機器學習的理論基礎景东，其目的是...
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一起來讀西瓜書：第十一章 特征選擇與稀疏學習1. 章節(jié)主要內容 1）子集搜索和評價 特征選擇和降維計算一樣，都能有效的減輕維數(shù)災難問題奔誓，事實上斤吐，特征選擇和降維計算是處理高維數(shù)據(jù)的兩大主流技術。但與降維將高維屬性投影嵌入...
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一起來讀西瓜書：第十章 降維與度量學習1. 章節(jié)主要內容 本章的主要內容是降維與度量學習丝里，這是機器學習領域很重要的一塊內容曲初。在進入具體的介紹之前，對降維與度量學習不清楚的小伙伴們其實可以嘗試從字面意思上理解一下降...