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我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)嶄新的智能機(jī)器時(shí)代铺韧，在未來(lái)幾年內(nèi)，人工智能和機(jī)器人給世界帶來(lái)的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去的30年間已經(jīng)對(duì)世界造成的改變缓淹。是謙遜地生存哈打，還是傲慢地死去？智能機(jī)器將成為我們的奴隸讯壶，伙伴還是主人料仗？
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning丙挽，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為肺孵，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能颜阐。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的平窘、新穎的、潛在有用的凳怨、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程瑰艘。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具肤舞。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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理解線性代數(shù)核心概念：向量/矩陣/空間/維度
線性代數(shù)4大核心概念 向量 矩陣 空間 維度學(xué)習(xí)這門學(xué)科的核心算法之前紫新，先理解核心概念。 標(biāo)量&向量 標(biāo)量：一個(gè)數(shù)李剖；向量：一串?dāng)?shù)芒率。注意是有順序的一串?dāng)?shù)。 向量思想 在面向?qū)ο?..
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是時(shí)候表演真正的技術(shù)了
