
題目要求: 首嘗試解題思路 首先計(jì)算每個字符在當(dāng)前位置及往前出現(xiàn)的次數(shù)仍源,比如:‘a(chǎn)ababcba’則出現(xiàn)次數(shù)為[1,2,1,3,2,1,3,4]...
鏈表 python實(shí)現(xiàn)鏈表鏈表的初始化創(chuàng)建元素的插入和刪除鏈表的遍歷元素的查詢鏈表的刪除鏈表的逆序判斷鏈表是否有環(huán)等 鏈表 鏈表是一種常見的基礎(chǔ)...
任務(wù) RNN的結(jié)構(gòu)辙浑。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出背景言津、優(yōu)缺點(diǎn)。著重學(xué)習(xí)RNN的反向傳播消恍、RNN出現(xiàn)的問題(梯度問題、長期依賴問題)、BPTT算法预茄。 雙向R...
任務(wù): 卷積運(yùn)算的定義、動機(jī)(稀疏權(quán)重侦厚、參數(shù)共享耻陕、等變表示)。一維卷積運(yùn)算和二維卷積運(yùn)算刨沦。 反卷積(tf.nn.conv2d_transpose...
任務(wù) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)诗宣、網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、輸入層想诅、隱藏層召庞、輸出層岛心、隱藏單元、激活函數(shù)的概念篮灼。 感知機(jī)相關(guān)鹉梨;定義簡單的幾層網(wǎng)絡(luò)(激活函數(shù)sigmoid),遞歸...
任務(wù) 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯的原理 利用樸素貝葉斯模型進(jìn)行文本分類 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型進(jìn)行文本分類 LDA主題模型 pLS...
任務(wù): 詞袋模型:離散、高維逢艘、稀疏旦袋; 分布式表示:連續(xù)、低維它改、稠密疤孕。word2vec詞向量原理并實(shí)踐,用來表示文本央拖; 詞袋模型 詞集模型: 單詞...
特征選擇 TF-IDF原理以及利用其進(jìn)行特征篩選 互信息的原理以及利用其進(jìn)行特征篩選 TF-IDF 原理: 如何提取一篇文章的的關(guān)鍵詞祭阀?文章關(guān)鍵...
任務(wù)要求: 基本文本處理技能:中英文字符串處理(刪除不相關(guān)的字符、去停用詞)鲜戒;分詞(結(jié)巴分詞)专控;詞、字符頻率統(tǒng)計(jì)遏餐。 語言模型伦腐;unigram、b...