文獻(xiàn)解讀 - 專題

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文獻(xiàn)解讀

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解析單細(xì)胞RNA-Seq Nature文章
這是我聽孟浩巍知乎Live：生信進(jìn)階第1課-重復(fù)Nature文章和B站視頻：高通量測序技術(shù)交流錄像里的筆記哦~ 目錄：文章的主要結(jié)論解讀傳統(tǒng)RN...

5.5 黃晶_id 1 70
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析課件||5. scRNA-seq data integration
本文主要介紹了單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析中的多樣本分析尚粘，這對于單細(xì)胞數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)挑戰(zhàn)挺举，以后也會變成一種常態(tài)谅年。整合分析與合并分析的區(qū)別整合過程是去除批次...

0.8 周運(yùn)來就是我 0 4

sc-Review：單細(xì)胞RNA-seq數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐
Luecken MD, Theis FJ. Current best practices in single-cell RNA-seq anal...

5.6 周運(yùn)來就是我 3 67
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析課件||2. Quality control of scRNA-seq data
本文介紹了單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析非常重要的一步：數(shù)據(jù)質(zhì)控。數(shù)據(jù)質(zhì)控應(yīng)當(dāng)引起我們的注意，數(shù)據(jù)的清潔程度決定了數(shù)據(jù)挖掘的上限。數(shù)據(jù)質(zhì)控的幾個(gè)方向：...

0.1 周運(yùn)來就是我 0 1
RNA-seq：方興未艾
文獻(xiàn)信息本文是2019年7月份發(fā)表在《Nature Reviews Genetics》上的有關(guān)RNA-seq的綜述文章。文獻(xiàn)信息如下所示： ...

0.3 backup備份 0 4
10X scRNA免疫治療學(xué)習(xí)筆記-1-前言
劉小澤寫于19.10.14筆記目的：根據(jù)生信技能樹的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組課程探索10X Genomics技術(shù)相關(guān)的分析課程鏈接在：http://jm.g...

1.5 劉小澤 3 11
單細(xì)胞RNA-seq谎柄、ATAC-seq分析工具集錦
github地址：https://github.com/seandavi/awesome-single-cell這里提供了單細(xì)胞RNA-seq、...

4.2 六六_ryx 1 35

單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組探索急性髓系白血病
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組探索急性髓系白血病作者：天涯清水編輯：薛定諤的貓本文首發(fā)于單細(xì)胞天地當(dāng)你的才華還撐不起你的野心時(shí)惯雳，請潛下心來朝巫，腳踏實(shí)地，跟著我們...

1.5 天涯清水 4 8
【文獻(xiàn)】單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)與生物信息流程綜述
【文獻(xiàn)】Single-cell RNA sequencing technologies and bioinformatics pipelines...

2.4 11的霧 0 33 1
????[生信基礎(chǔ)|免疫量化]cibersort|timer|xcell等十幾種從轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中量化腫瘤浸潤性免疫細(xì)胞的方法匯總
參考文獻(xiàn):Quantifying tumor-infiltrating immune cells from transcriptomics da...

1.7 鄭寶童 3 12