https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567 通俗易懂的理解attent...
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https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/54934302
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55234968 與CIN白群,F(xiàn)M的共同目標(biāo)都是狱庇,設(shè)計(jì)交叉特征的提取煤搜。本質(zhì)區(qū)別在于巾腕,提取...
參考文獻(xiàn) https://zhuanlan.zhihu.com/p/57162373 源碼解讀 https://github.com/shenw...
文章提出了一種想法,將具有memorization(記憶)能力的Wide模型與具有g(shù)eneralization(泛化)能力的Deep模型進(jìn)行組合...
一.線性回歸 線性回歸是萬物之源痰滋,其基本思想貫穿了很多算法的推導(dǎo)中予权。 線性回歸的模型是: (1) 其中,表...
相關(guān)博客: https://blog.csdn.net/CC12222032/article/details/79852165
之前面試的時(shí)候被問到論文里的算法脂凶,SVM和LS的優(yōu)化宪睹,都沒答出來,面試自然是涼涼蚕钦。和平時(shí)實(shí)驗(yàn)室組會的關(guān)注點(diǎn)不一定亭病,組會看程序結(jié)果,使用的時(shí)候直...
線性回歸做什么嘶居?用梯度下降法對最小二乘法形式的誤差函數(shù)(損失函數(shù))進(jìn)行優(yōu)化罪帖。
logistic回歸是解決二分類問題的,是對數(shù)線性模型,損失函數(shù)根據(jù)伯努利分布胸蛛、最大似然估計(jì)推導(dǎo)而來污茵。