在前面的隨筆中柒竞，已經(jīng)分別介紹了CNN算法和LSTM算法在問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用。其中LSTM算法在抽取特征之后霹娄，針對(duì)不同時(shí)序產(chǎn)生的特征狀態(tài)能犯，做max-...

寫在前面 網(wǎng)上對(duì)這篇論文的解讀非常少，質(zhì)量也不高犬耻，筆者在讀的時(shí)候踩晶，順手做了下筆記，分享出來(lái)枕磁。筆者在讀的過(guò)程中渡蜻，感覺(jué)這篇論文偏實(shí)際應(yīng)用，雖然暫時(shí)沒(méi)...

1计济、問(wèn)題的提出：the sentiment polarity of a sentence is highly dependent on both...

前兩天教研室老師給我布置了一個(gè)任務(wù)茸苇，試跑一下word2vec，作為一個(gè)小白我通過(guò)幾天的不斷嘗試和摸索沦寂，算是成功的跑出來(lái)了学密。 先來(lái)介紹...

命名實(shí)體識(shí)別 命名實(shí)體的提出源自信息抽取問(wèn)題，即從報(bào)章等非結(jié)構(gòu)化文本中抽取關(guān)于公司活動(dòng)和國(guó)防相關(guān)活動(dòng)的結(jié)構(gòu)化信息传藏，而人名腻暮、地名、組織機(jī)構(gòu)名毯侦、時(shí)間...